Contexte de la mission : Tout un écosystème de Large Language Models (LLM) a vu le jour ces dernières années. Ces modèles de base utilisent l'IA générative (et plus précisément le Deep Learning) pré-entraînés sur de grandes quantités de données. Ils sont capables, entre autres tâches, de reconnaître, de manipuler et de générer du texte. Dans le cadre de ses études de R&D et des outils d'administration système, Viveris souhaite approfondir ses connaissances des LLMs. Dans un premier, votre mission consistera à réaliser un état de l'art des alternatives opensource à GPT-4, telles que Llama 2, Mistral 7B et Falcon. Dans un second temps, vous mettrez en place une solution LLM dans un ou plusieurs cas d'utilisation. Responsabilités : - Faire un état de l'art des solutions LLM opensource disponibles pour différents cas d'utilisation ; - Réaliser une analyse des solution en termes de performance, faisabilité d'exploitation, sécurité et coût ; - Mise en place d'une solution LLM opensource.