Taux journalier (TJM): 700 Contexte Acteur majeur de la gestion des droits d'auteur, DSI de 355 personnes engagée dans une transformation numérique fondée sur l'agilité à l'échelle (SAFe). Accélération des usages de l'intelligence artificielle nécessitant la mise en place d'un cadre de gouvernance maîtrisé et responsable. Missions Définir et instrumenter le cadre de gouvernance de l'IA * Réaliser un diagnostic de l'existant et identifier les écarts prioritaires * Proposer la doctrine, les principes d'IA responsable, les rôles, les instances et les circuits de décision * Construire et maintenir la cartographie des systèmes, agents, modèles, fournisseurs, données et cas d'usage IA * Définir les indicateurs de valeur, d'adoption, de coût, de risque et de conformité Garantir la conformité et la maîtrise des risques * Décliner les exigences de l'AI Act, du RGPD, de la cybersécurité, du droit du travail et de la propriété intellectuelle en contrôles opérationnels * Organiser la classification des cas d'usage selon leur niveau de risque et coordonner les évaluations d'impact * Définir les exigences de supervision humaine, transparence, traçabilité, robustesse et sécurité par conception Gouverner le portefeuille de cas d'usage et le passage à l'échelle * Mettre en place un guichet d'entrée commun pour qualifier, prioriser et orienter les initiatives IA * Définir des critères de GO/NO GO pour l'expérimentation et l'industrialisation * Accompagner les équipes produits et métiers dans la conception, l'évaluation et le déploiement de solutions et d'agents IA * Organiser le suivi en production : qualité des réponses, dérive des modèles, incidents, coûts, performances Structurer l'écosystème technologique et fournisseur * Contribuer aux choix de plateformes, modèles et architectures avec les équipes Architecture, Data, Infrastructure et Sécurité * Définir les règles de création, publication, supervision et cycle de vie des agents IA * Participer à l'évaluation des fournisseurs, de la souveraineté et de la dépendance technologique * Mettre en place une démarche FinOps IA et suivre les coûts Développer l'acculturation et l'adoption responsable * Concevoir avec les Ressources Humaines un programme de culture et de compétences IA * Animer une communauté de référents et de praticiens * Contribuer à une communication claire et pédagogique auprès des collaborateurs et des instances représentatives Stack / Environnement * Environnements IA type Microsoft 365 Copilot, Copilot Studio, Claude ou OpenAI * Architectures cloud et data, API, sécurité des modèles, qualité des données, observabilité * Cadre réglementaire AI Act, RGPD Profil recherché Formation Bac+5 ou expérience équivalente en intelligence artificielle, data, systèmes d'information, droit du numérique ou gestion des risques. Expérience confirmée en gouvernance du numérique, de la data, de l'IA ou des risques technologiques, avec pratique concrète de projets d'IA générative ou de machine learning. Expérience de conception ou déploiement d'un cadre de gouvernance, d'un registre de systèmes IA ou d'un centre d'excellence. Capacité à fédérer sans lien hiérarchique et à influencer des interlocuteurs de haut niveau. Aisance avec des interlocuteurs pluridisciplinaires : métiers, IT, data, sécurité, juridique, DPO, RH, achats et fournisseurs. Maîtrise des principes LLM, RAG, agents et machine learning. Connaissance de l'AI Act, du RGPD et des référentiels d'IA responsable. Expérience des approches Agile et SAFe appréciée.