Nous recherchons un Data Engineer pour rejoindre une startup et construire les fondations Data de sa plateforme. Vous travaillerez sur des problématiques d'ingénierie Data complexes, impliquant d'importants volumes de données hétérogènes, parfois non structurées. Votre rôle sera de concevoir et construire les systèmes permettant de collecter, traiter, fiabiliser, sécuriser et rendre ces données exploitables en production. Les missions: Vous prendrez en charge des problématiques Data de bout en bout : de la compréhension du besoin jusqu'à la mise en production et l'exploitation des systèmes. * construire des systèmes scalables d'acquisition, d'ingestion et de traitement de données * transformer des données brutes, hétérogènes ou imparfaites en datasets fiables et exploitables * travailler sur des problématiques de data quality, validation, déduplication et provenance * concevoir des mécanismes de sanitisation, anonymisation et suppression de données sensibles / PII * réfléchir aux problématiques de stockage, sécurité, accès et lifecycle des données * arbitrer entre scalabilité, fiabilité, observabilité, sécurité et coûts * intégrer de nouvelles sources de données dans une infrastructure en évolution rapide ; * collaborer étroitement avec des Software, Platform et AI Engineers. Nous recherchons avant tout un-e ingénieur-e expérimenté-e avec de solides fondamentaux en Software Engineering et une appétence pour les problématiques Data. Vous avez idéalement : * Une expérience solide dans la conception et l'exploitation de systèmes Data en production * De très bonnes bases en Software Engineering et System Design * L'habitude de travailler avec des volumes importants de données complexes, hétérogènes ou imparfaites * Une bonne compréhension des enjeux de stockage, processing, scalabilité, fiabilité et coûts * Une expérience des environnements Cloud et Production * La capacité à prendre en charge des problématiques techniques complexes de bout en bout * Un fort niveau d'autonomie, d'initiative et de pragmatisme * Une aisance dans des environnements où les problématiques et les solutions ne sont pas toujours définies à l'avance