CONTEXTE Mission de longue durée à Paris avec 2 jours de télétravail par semaine. Date de démarrage : ASAP. Poste en environnement sécurisé, méthodologie Agile, documentation en français. Anglais professionnel obligatoire. MISSIONS * Reprise et continuité d'un projet IA Générative existant * Conception, entraînement et optimisation de LLM (Gemini/Vertex AI, Mistral) * Optimisation d'un pipeline RAG en production (PGVector) * Mise en œuvre de bonnes pratiques MLOps/LLMOps (CI/CD IA, monitoring, industrialisation) * Déploiement sur environnement Cloud (Cloud Run) * Collaboration étroite avec les équipes techniques, Product Owners et architectes OUTILS & ENVIRONNEMENT * Python avancé (Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow/PyTorch, Hugging Face) * Langchain/Langgraph * MLOps/LLMOps en production * PGVector * Gemini/Vertex AI et/ou Mistral (expérience de 6 ans minimum appréciée) CONDITIONS DE TRAVAIL * Lieu : Paris * Télétravail : 2 jours par semaine * Durée : mission longue * Démarrage : ASAP * Secteur : assurance/mutuelle (expérience indispensable) 1. 8 ans d'expérience minimum en Data Science, dont une expérience significative en IA Générative/NLP 2. Python avancé (Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow/PyTorch, Hugging Face) 3. Langchain/Langgraph, MLOps/LLMOps en production, PGVector 4. Expérience de 6 ans minimum Gemini/Vertex AI et/ou Mistral appréciée 5. Autonomie, capacité à reprendre un existant rapidement, esprit d'analyse 6. Une expérience secteur assurance/mutuelle est indispensable