Salaire: 50 000 € - 75 000 € par an Tu es passionné(e) par l'IA générative et agentique, et tu aimes construire des systèmes intelligents qui automatisent des processus métier concrets ? LLM, orchestration multi-agents et intégration Cloud font partie de ton quotidien ? Rejoins la Guild Data Discoverii et participe à la conception de solutions qui transforment l'expérience utilisateur et l'efficacité opérationnelle. Missions En tant qu'AI Engineer H/F, tes missions seront de : CONCEPTION DE SYSTÈMES IA * Concevoir des workflows multi-agents et protocoles d'orchestration (A2A, ACUI). * Développer des solutions d'extraction et de structuration de données basées sur les LLM, y compris à partir de sources non standardisées (PDF, images, tableaux, fichiers Sheets). * Automatiser le mapping et le formatage de données multi-sources pour alimenter des workflows automatisés. * Concevoir des graphes d'agents complexes (frameworks type LangChain, LangGraph, ADK). * Développer des APIs performantes pour exposer des capacités IA (FastAPI, Pydantic). DATA & PERTINENCE * Concevoir et déployer des solutions de recherche d'information et de matching de données (embeddings, similarité sémantique) pour améliorer la compréhension de l'intention utilisateur. * Mettre en place des protocoles d'évaluation de la qualité et de la pertinence des résultats produits par les systèmes IA (A/B testing, métriques de performance). * Optimiser les traitements de données à grande échelle en environnement Cloud. INDUSTRIALISATION & DÉPLOIEMENT * Intégrer les solutions IA à l'écosystème GCP (Vertex AI / Agent Platform, Cloud Run, BigQuery). * Gérer des bases de données (indexation, requêtage, scalabilité). * Optimiser les coûts IA : gestion des tokens, cache sémantique, choix de modèles adaptés. * Concevoir des outils de pilotage et d'évaluation de modèles (pipelines QA, LLM-as-a-Judge, évaluation online/offline). * Appliquer les bonnes pratiques de développement : Clean Code, tests, CI/CD, Git. COLLABORATION & MONTÉE EN COMPÉTENCES * Collaborer avec les Product Managers pour définir la roadmap IA/produit. * Vulgariser des concepts techniques complexes (IA générative, systèmes agentiques) auprès d'interlocuteurs non techniques. * Mentorer et guider des profils plus juniors sur les thématiques Data, IA générative et Machine Learning. Concrètement, qu'est-ce qu'on demande ? EN 1ER, UN SAVOIR-ÊTRE EN PHASE AVEC NOTRE CULTURE * Tu es curieux(se) et passionné(e) par l'IA appliquée à des cas d'usage concrets. * Tu sais naviguer entre rigueur technique et impératifs business. * Tu fais preuve d'initiative, d'autonomie et de rigueur dans le respect des contraintes techniques. * Tu sais vulgariser des sujets complexes auprès de publics variés. EN 2ND, UN BAGAGE TECHNIQUE SOLIDE * Une expérience de 5 à 7 ans (ou plus selon séniorité) en AI Engineering, Data Science ou développement logiciel appliqué à l'IA. * Une maîtrise de Python et de la conception de workflows agentiques. * Une expérience concrète de l'environnement GCP (Vertex AI / Agent Platform, Cloud Run, BigQuery). * Une capacité à parser et structurer des données non structurées (PDF, images, tableaux). * Une expérience de manipulation d'API LLM et de conception de pipelines d'extraction/génération. LES PETITS PLUS QUI FERONT LA DIFFÉRENCE * Une expertise en recherche d'information ou en systèmes de recommandation. * Une expérience avec des frameworks d'orchestration d'agents (LangChain, LangGraph, ADK). * Le développement d'APIs avec FastAPI et Pydantic. * Une expérience en Machine Learning appliqué (modèles de scoring, personnalisation, signaux utilisateurs temps réel). * Une connaissance des problématiques de traitement multilingue de données. * Des contributions à des