Dans le cadre du développement et de l'industrialisation de solutions avancées de Data Science et d'Intelligence Artificielle, nous recherchons un profil senior capable d'intervenir à la croisée du Machine Learning, de la GenAI et de l'Agentic AI. La mission combine une forte dimension technique, architecturale et de leadership. L'objectif est d'accompagner la conception de modèles avancés, la construction de solutions basées sur les LLM et les agents IA, ainsi que leur industrialisation dans des environnements de production exigeants. Le consultant interviendra notamment sur : * La conception et le développement de modèles de Machine Learning avancés : segmentation, scoring, CLV, systèmes de recommandation, uplift modeling et modèles prédictifs. * La conception de solutions GenAI et LLM : RAG, prompt engineering, évaluation des modèles, monitoring et optimisation. * La définition et l'implémentation d'architectures Agentic AI : AI Agents, Tool Calling, workflows agentiques et systèmes multi-agents. * La mise en œuvre de solutions basées sur LangGraph, LangChain et MCP. * La conception et l'optimisation d'architectures RAG intégrant notamment des Vector Databases. * L'intégration et l'orchestration d'APIs LLM et de différents outils au sein des architectures IA. * La mise en place de mécanismes d'observabilité LLM, notamment avec LangFuse. * L'industrialisation des modèles et solutions IA à travers des pratiques MLOps robustes. * Le déploiement, le monitoring et la mise en production des solutions sur AWS. * La définition des bonnes pratiques techniques, des standards d'architecture et des méthodologies de développement. * L'accompagnement des équipes sur les choix technologiques, la qualité des développements et la montée en compétence. Nous recherchons un profil Senior / Lead disposant d'une solide expérience en Data Science, Machine Learning et Intelligence Artificielle, avec une expertise concrète dans la conception et la mise en production de solutions GenAI. Vous disposez notamment : * D'une excellente maîtrise de Python et SQL. * D'une expertise confirmée en Machine Learning avancé et en modélisation prédictive. * D'une expérience significative autour des LLM, RAG et architectures GenAI. * D'une bonne maîtrise des concepts d'AI Agents, Tool Calling et Multi-Agent Systems. * D'une expérience pratique de LangGraph et/ou LangChain, ainsi que d'une bonne compréhension de MCP. * D'une expérience en industrialisation et en MLOps : MLflow, Airflow, Docker, monitoring et CI/CD. * D'une bonne maîtrise des environnements AWS et du déploiement de solutions IA en production. * D'une sensibilité forte aux problématiques d'évaluation, d'observabilité, de performance et de fiabilité des solutions LLM. * D'une capacité à prendre du recul sur les architectures et à challenger les choix techniques. * D'une expérience de leadership technique, de mentoring ou d'accompagnement d'équipes. Au-delà de l'expertise technique, nous recherchons une personne autonome, structurée et pragmatique, capable d'évoluer dans des environnements complexes et de communiquer efficacement avec des interlocuteurs techniques et non techniques.