CONTEXTE Dans un contexte de forte accélération des projets IA, nous recherchons un profil capable de concevoir et déployer des solutions d'intelligence artificielle de bout en bout. L'objectif est d'accompagner l'émergence de nombreux use cases IA, depuis la phase d'analyse métier et de modélisation jusqu'à la mise en production des solutions. Le poste nécessite une forte autonomie technique ainsi qu'une capacité à travailler sur des sujets variés mêlant data science, IA générative et engineering. L'environnement technique est entièrement basé sur Google Cloud Platform (GCP). MISSIONS * Comprendre les besoins métiers et identifier les opportunités d'usage IA * Concevoir des solutions IA de bout en bout : * collecte et préparation des données * exploration et analyse de données * modélisation et entraînement des modèles * évaluation des performances * industrialisation et mise en production * Développer des pipelines data et IA robustes * Participer à la mise en place d'architectures IA modernes * Travailler sur des sujets d'IA générative et d'agents IA (Agentic AI) * Développer des solutions basées sur des frameworks type LangChain / LangGraph * Intervenir sur des problématiques de séries temporelles, notamment dans le domaine de la finance * Assurer le monitoring et l'amélioration continue des modèles en production * Collaborer avec les équipes métier, produit et techniques COMPÉTENCES TECHNIQUES * Solide expérience en : * data analytics * data science * modélisation ML / IA * mise en production de modèles * Bonne maîtrise de Python et de l'écosystème data/IA * Expérience sur des projets IA de bout en bout * Connaissance des architectures LLM et IA générative * Expérience en Agentic AI / systèmes multi-agents * Maîtrise ou bonne connaissance de : * LangChain * LangGraph * Expérience sur des problématiques de séries temporelles * Sensibilité aux problématiques métiers "finance" * Expérience dans un environnement cloud GCP Appreciées * Expérience MLOps / LLMOps * Maîtrise des services GCP : * Vertex AI * BigQuery * Cloud Run * GKE * Pub/Sub * Vector databases / RAG * Docker / Kubernetes * APIs et architecture microservices