Taux journalier (TJM): 440€/jour CONTEXTE Mission en appui direct du PO Mistral / AI pour Tous. Localisation : Maisons-Alfort (2 jours/semaine) + télétravail Expérience : +6 ans TJM : 440 € MISSIONS * Structurer les besoins * Contribuer au backlog * Développer/automatiser des outillages d'administration et de suivi * Exploiter les logs et KPI * Traiter les irritants OBJECTIF POURSUIVI POUR CETTE MISSION * Développer des outils & services pour répondre aux besoins d'exigence de conformité, de sécurité et d'observabilité * Garantir la stabilité, la performance et la résilience des environnements d'exécution (dev, recette, production) * Définir et implémenter une stratégie d'observabilité (logs, métriques, traces) sur l'ensemble des services de la plateforme * Mettre en place des alertes pertinentes basées sur des SLO/SLI afin de détecter proactivement les incidents * Contribuer à l'analyse des incidents en exploitant les logs applicatifs, métriques et données persistées * Automatiser les déploiements et standardiser les pratiques DevOps de la plateforme SaaS COMPÉTENCES MÉTIER SOUHAITABLES * Expérience confirmée DevOps sur des plateformes cloud et Kubernetes en environnement de production * Expérience confirmée sur la gestion des contrats d'API * Maîtrise des pratiques CI/CD, Infrastructure as Code et automatisation (GitOps) * Capacité à analyser des incidents complexes en croisant logs, métriques et requêtes en base de données * Création de dashboards dynamiques (Datadog) * Mise en place de métriques custom (business + technique) LISTE DES TECHNOLOGIES * Développement de micro-services : Microservice Java/Python, Kafka * Java 21 - Springboot 4 * Open API * Cloud & Conteneurs : AWS, Kubernetes, Terraform * CI/CD & DevOps : Jenkins/GitLab CI, Infrastructure as Code * Observabilité & Monitoring : Datadog (APM, logs, métriques, tracing distribué, dashboards, alerting avancé) * Pipelines & Data : Kafka * Base de données RDS : PostgreSQL, MongoDB (interrogation et analyse à des fins de diagnostic) * Angular 21 1. +6 ans d'expérience en missions similaires 2. Expérience confirmée en DevOps sur des plateformes cloud et Kubernetes en environnement de production 3. Expérience confirmée sur la gestion des contrats d'API 4. Maîtrise des pratiques CI/CD, Infrastructure as Code et automatisation (GitOps) 5. Capacité à analyser des incidents complexes en croisant logs, métriques et requêtes en base de données 6. Création de dashboards dynamiques (Datadog) 7. Mise en place de métriques custom (business + technique)