CONTEXTE Une grande entreprise pharmaceutique accélère sa transformation data. La product line développe des solutions de Portfolio Analytics pour piloter les décisions stratégiques R&D. Dans ce cadre, l'équipe recherche un Data Engineer expérimenté pour renforcer la conception, la livraison et le run de pipelines data en production. STACK TECHNIQUE CLÉ * Snowflake : modélisation DWH/Datamart, optimisation des performances de requêtes * dbt : transformation de données, migration et industrialisation des pipelines * Airflow : orchestration de pipelines end-to-end (ingestion → DWH/Datamart) * AWS : services cloud en production MISSIONS * Concevoir et implémenter des pipelines data end-to-end sur Snowflake avec dbt, Airflow, SQL et Python * Contribuer à la modélisation du Datawarehouse et des Datamarts Portfolio Analytics, avec une logique d'urbanisation vers un modèle unifié PortAI * Participer à la migration dbt/Airflow et aux chantiers d'optimisation (temps d'exécution, coûts infra) * Traduire les besoins métier (Product Owners, Data Analysts, Data Scientists) en solutions techniques * Garantir qualité, standardisation et observabilité des données (Datadog/Grafana) * Assurer le run quotidien des flux BBTool et le traitement des incidents * Appliquer les bonnes pratiques CI/CD, versioning, Infra-as-Code et conteneurisation COMPÉTENCES REQUISES * Excellente maîtrise de Snowflake * Excellente maîtrise de dbt * Excellente maîtrise de Airflow * Excellente maîtrise de AWS * CI/CD (GitHub Actions), Git, Terraform * Docker (Kubernetes/OpenShift un plus) * Datadog et/ou Grafana UN PLUS * IICS (Informatica) ou ETL équivalent * Certifications AWS / Snowflake * Expérience santé / GxP * Anglais courant requis, français apprécié CONDITIONS DE TRAVAIL * Lyon - Hybride (Lun/Mar/Mer sur site, jeudi/vendredi remote) * Démarrage : ASAP 1. Excellente maîtrise de Snowflake 2. Excellente maîtrise de dbt 3. Excellente maîtrise de Airflow 4. Excellente maîtrise de AWS 5. Compétences en CI/CD (GitHub Actions), Git, Terraform 6. Maîtrise de Docker (Kubernetes/OpenShift un plus) 7. Connaissance de Datadog et/ou Grafana 8. Un plus : Certifications AWS / Snowflake 9. Anglais courant requis, français apprécié