Descriptif du poste: L'entreprise Présente au sein du village Havas Group et dans 15 pays, Havas DBi accompagne ses clients sur un éventail large de projets basés sur l'utilisation de leurs données. En tant qu'agence conseil spécialisée en intelligence data au service du business de ses clients, l'équipe regroupe les meilleurs talents du marché : consultants stratégiques, techniques et opérationnels, intégrateurs de systèmes, data ingénieurs, data scientists et experts de la data visualisation Mission principale Le Data Ingénieur est responsable de la conception, du développement et de la maintenance des infrastructures de données permettant la collecte, le stockage, la transformation et la mise à disposition des données pour les équipes analytiques et métiers. Il garantit la qualité, la performance et la scalabilité des solutions déployées. Responsabilités clés 1/Architecture & Développement : Concevoir et mettre en place des pipelines de données robustes et évolutifs (ETL/ELT). Développer des solutions de stockage adaptées (Data Lake, Data Warehouse). Assurer l'intégration des données provenant de sources variées (API, bases relationnelles, fichiers, streaming). 2/Qualité & Performance : Garantir la fiabilité, la sécurité et la conformité des données. Optimiser les performances des traitements et des requêtes. Mettre en place des mécanismes de monitoring et d'alerting. 3/Collaboration : Travailler en étroite collaboration avec les Data Analysts, Data Scientists et équipes métiers. Participer à la définition des standards et bonnes pratiques en matière de gestion des données. 4/Innovation & Scalabilité : Évaluer et intégrer des technologies émergentes pour améliorer la scalabilité. Contribuer à la migration vers des architectures cloud ou hybrides. Compétences techniques requises Langages : Python, SQL (obligatoire), Scala ou Java (souhaité). Bases de données : PostgreSQL, MySQL, NoSQL (MongoDB, Cassandra). ETL / Orchestration : Airflow, dbt, Talend. Cloud : AWS, Azure ou GCP (souhaité). Big Data : Spark. Conteneurisation & CI/CD : Docker, Kubernetes, GitLab CI. Outils de monitoring : Prometheus, Grafana. Compétences comportementales Rigueur et sens du détail. Capacité à travailler en équipe et à communiquer efficacement. Esprit analytique et orienté solution. Autonomie et proactivité. Formation Bac+5 en Informatique, Data Engineering ou équivalent. Certifications cloud ou Big Data appréciées. Expérience Minimum 3 ans dans un rôle similaire (Data Ingénieur ou Développeur orienté données). Expérience dans des environnements à forte volumétrie et scalabilité. Avantages Environnement technologique innovant. Opportunités de formation continue. Participation à des projets stratégiques à fort impact. Prêt à relever ce nouveau challenge ? Rejoignez notre équipe en postulant dès maintenant sur cette annonce Ensemble, nous pouvons faire la diff Profil recherché: Pour voir le détail complet du profil que nous recherchons, veuillez vous référer à la section ci-dessus descriptif du poste