Contexte Un projet pilote est lancé afin d'évaluer l'impact de l'implantation d'un concurrent sur le chiffre d'affaires d'un point de vente. L'objectif est de fournir des indicateurs permettant d'adapter les stratégies commerciales, marketing et d'aménagement. Rôle et responsabilités Intégré à une équipe data, le consultant interviendra comme référent technique du POC. Il sera notamment chargé de : - Développer un modèle de prédiction de l'impact concurrentiel sur le chiffre d'affaires. - Analyser les effets de cannibalisation et identifier les segments de clientèle les plus exposés. - Exploiter des données de consommation et des historiques de ventes pour alimenter les analyses. - Produire des analyses géographiques à un niveau de précision fin. Profil recherché - Expérience confirmée en data science et en machine learning supervisé. - Maîtrise de Python, d'environnements cloud data (GCP) et du traitement de données volumineuses. - Une connaissance du secteur retail et du géomarketing est un plus. - Intérêt pour les outils de cartographie et d'analyse spatiale. - Maîtrise de l'anglais.