Taux journalier (TJM): 500 € HT légèrement négociable Expérience : > 5 ans Durée : 12 mois Démarrage : 14 septembre 2026 Localisation : Lille (59) Télétravail : 2 jours par semaine Domaine : Data & BI - Data Science - Dataviz - Architecture Data CONTEXTE & ENJEUX Dans le cadre du développement et de l'industrialisation de solutions d'Intelligence Artificielle, nous recherchons un AI Engineer / Data Scientist Senior disposant d'une forte expertise en IA générative, RAG, Agentic AI, Machine Learning et industrialisation de solutions IA. La mission porte à la fois sur la conception de systèmes d'IA avancés et sur leur mise en production dans un environnement Cloud/Data exigeant. Les principaux enjeux concernent notamment : * la conception de solutions d'IA générative et de systèmes conversationnels avancés ; * l'automatisation de processus métier complexes à travers des architectures multi-agents ; * la mise en œuvre d'architectures RAG robustes, sécurisées et évaluables ; * l'orchestration de LLM propriétaires et open source ; * l'industrialisation et l'exploitation en production des solutions IA ; * le développement de modèles de Machine Learning pour des problématiques métier telles que le risque, la fraude, le marketing ou le recouvrement ; * le monitoring, l'observabilité, l'explicabilité et la traçabilité des systèmes IA. MISSIONS DÉTAILLÉES IA GÉNÉRATIVE & AGENTIC AI Vous serez chargé(e) de : * concevoir et développer des solutions IA, des automatisations métier et des systèmes conversationnels avancés ; * développer des architectures RAG (Retrieval-Augmented Generation) robustes et sécurisées ; * construire des workflows multi-agents permettant d'automatiser des processus métier complexes ; * intégrer et orchestrer différents modèles de langage : OpenAI, Azure OpenAI et modèles open source ; * concevoir des solutions exploitant les capacités de raisonnement, recherche documentaire et exécution d'actions des modèles ; * mettre en œuvre des mécanismes de Function Calling ; * travailler sur le Prompt Engineering, le fine-tuning et l'optimisation des modèles ; * participer à l'évaluation des systèmes GenAI. ENGINEERING & INDUSTRIALISATION Vous interviendrez sur l'ensemble du cycle d'industrialisation des solutions IA : * industrialiser les solutions IA sous forme d'API et de services Cloud ; * développer des composants réutilisables permettant d'accélérer le delivery des produits IA ; * mettre en place les pratiques MLOps et LLMOps nécessaires à l'exploitation des solutions ; * assurer la qualité, la fiabilité et la sécurité des applications IA en production ; * participer à la définition des standards techniques de la plateforme IA ; * mettre en œuvre des pratiques de tests automatisés et de CI/CD ; * assurer le déploiement et l'exploitation des services IA dans des environnements conteneurisés et orchestrés. DATA SCIENCE & MACHINE LEARNING En complément des problématiques GenAI : * concevoir et maintenir des modèles de Machine Learning lorsque les cas d'usage le nécessitent ; * réaliser des analyses exploratoires et des expérimentations avancées ; * évaluer et optimiser les performances des modèles prédictifs ; * mettre en œuvre des approches d'Explainable AI et d'IA responsable ; * travailler notamment avec SHAP et LIME ; * intervenir sur des modèles supervisés, notamment régression logistique, XGBoost et LightGBM ; * collaborer avec les équipes métier sur des problématiques de risque, fraude, marketing et recouvrement. MONITORING & EVALUATION Un volet important de la mission concerne la mesure de la performance et la maîtrise des solutions IA en production : * définir les métriques de performance des systèmes IA ; * mettre en place les mécanismes de monitoring et d'observabilité ; *