POSTE : Agro Modélisateur ou Modélisatrice en Systèmes Cultivés H/F DESCRIPTION : Vous ferez partie d'une équipe de modélisateurs et agronomes talentueux travaillant sur le développement de modèles de culture destinés à être intégrés dans des outils d'aide à la décision utilisés par des techniciens et agriculteurs du monde entier ou sur des études permettant aux acteurs de l'agriculture de s'adapter au changement climatique et de lutter contre lui. Au sein de cette équipe où la synergie collective prend toute sa dimension au travers de l'agilité, vous serez amené à : - Analyser et comprendre les problématiques agronomiques des acteurs du terrain en appui du product owner de votre projet ; - Faire la bibliographie scientifique et technique pour déterminer la meilleure réponse à ces problématiques ; - Discuter avec les membres de l'équipe des réponses envisagées et choix de la plus pertinente ; - Déterminer le modèle conceptuel qui décrit les processus à prendre en compte ; - Choisir les équations à mettre dans le modèle, les implémenter dans un langage scientifique et remettre en question le modèle obtenu (évaluation, calibration, analyse de sensibilité) ; - Réfléchir à la meilleure façon de représenter les sorties du modèle pour un utilisateur ; - Dans le cadre d'une étude, analyser la meilleure réponse scientifique à faire pour répondre au besoin exprimé par le commanditaire, en vous appuyant sur les mêmes pratiques que pour développer des outils. VOTRE ENVIRONNEMENT Vous serez sous la responsabilité hiérarchique du responsable du pôle agro-modélisation et vous travaillez en équipe en agile. Ainsi que vos collègues, vous avez la possibilité d'effectuer du télétravail (dans la limite de 130 jours par an, ou en moyenne 3 jours par semaine). Le site d'ITK se trouve dans un environnement calme, serein et verdoyant au Nord de la Métropole de Montpellier, accessible en transports en commun. Un parking gratuit est également à disposition des salariés sur site, ainsi que des espaces de repos/repas/jeux/sport à l'intérieur et à l'extérieur. POURQUOI POSTULER? En nous rejoignant, vous aurez l'opportunité de créer des solutions prédictives utiles aux acteurs de l'agriculture. Vous trouverez du sens dans votre métier et vous aurez l'occasion de côtoyer des talents passionnés ! Les membres des équipes de modélisation agronomique peuvent faire de l'enseignement et participent régulièrement à des conférences scientifiques internationales, à des séminaires auprès de professionnels ainsi qu'à l'Agile Tour. Depuis sa création, ITK a instauré une organisation flexible, permettant un grand degré d'autonomie aux équipes. Des accords « télétravail » et « égalité professionnelle entre les Femmes et les Hommes et la Qualité de vie au travail » permettent aux salariés de concilier plus facilement la vie professionnelle et familiale. Grâce à ces outils, nous avons pu conserver une dynamique forte et de la convivialité au quotidien. Les équipes techniques sont organisées en agile depuis plus de 15 ans. Ce système fait en sorte que toutes les équipes participent activement aux planifications et à l'amélioration continue de l'organisation. L'esprit collectif d'équipe, l'excellence technique, l'agilité et l'autonomie font partie des forces de notre organisation depuis la création d'ITK il y a vingt ans. PROFIL : - Docteur en agronomie ou en biologie, vous justifiez d'une première expérience réussie en modélisation des cultures ou du sol et vous connaissez le fonctionnement du cycle de la matière organique, du carbone et de l'azote dans les milieux cultivés ; OU - Docteur et/ou ingénieur en mathématiques appliquées, en statistiques ou en calcul scientifique, vous justifiez d'une expérience durant laquelle vous avez participé à l'industrialisation d'un modèle mathématique, la mise en place de bonnes pratiques de codage adaptées au métier, la mise en place d'un workflow ; travailler en agronomie vous attire - Capable de comprendre les enjeux et contraintes des personnes de terrain, vous avez à coeur de développer des outils innovants adaptés aux besoins des utilisateurs par leur robustesse, la simplicité des concepts qui les fondent et de leur utilisation ; - Vous connaissez au moins un des langages de programmation scientifique suivants : Python (très préférentiellement ce premier), Matlab, R ou autres et avez un goût certain pour la programmation ; - Scientifiquement et humainement curieux, vous faites preuve de rigueur, d'autonomie et de clarté dans les missions qui vous sont confiées ; - Doté de bonnes qualités relationnelles, vous appréciez le travail d'équipe aussi bien dans votre discipline qu'avec d'autres corps de métier ; ~