POSTE : Data Scientist Courtage H/F DESCRIPTION : Votre rôle Le Groupe Premium souhaite développer des cas d'usage avancés data / IA pour mieux piloter la performance, soutenir l'activité commerciale, améliorer la qualité des opérations et répondre aux enjeux métier du Courtage. Rattaché(e) au Data Lead Courtage, vous intervenez en lien étroit avec le Product Manager Data et les équipes métier. Votre mission : concevoir, développer et tester des modèles analytiques et machine learning, tout en permettant leur bonne utilisation opérationnelle. Vous jouez un rôle clé pour transformer les données en leviers concrets de performance métier. Vos missions principales Cadrage & préparation des cas d'usage · Décliner les objectifs data et IA définis avec le Data Lead en cas d'usage concrets. · Identifier les données nécessaires (qualité, disponibilité, historique). · Proposer les approches analytiques adaptées (modèles, règles, tests). Modélisation & analyse · Construire les jeux de données d'apprentissage en lien avec les Data Engineers. · Développer et évaluer les modèles de scoring, segmentation, prévision. · Documenter hypothèses, limites et impacts métier. Industrialisation & suivi des modèles · Collaborer avec les Data Engineers pour mettre les modèles en production (features, scoring, monitoring). · Définir et suivre les KPIs de performance : précision, dérive, stabilité. · Recaler ou faire évoluer les modèles en lien avec le Data Lead. Restitution & accompagnement · Présenter les résultats et insights de manière claire et exploitable par les métiers. · Aider les équipes métier à intégrer les scores et analyses dans leurs processus (ciblage, pilotage, priorisation). · Contribuer à la montée en maturité data / IA du Courtage. PROFIL : Profil recherché - Votre profil Expérience · Expérience pertinente en tant que Data Scientist, Statisticien ou Machine Learning Engineer. · Une expérience en assurance, services financiers ou environnements B2B/B2C data-driven est un plus. Compétences techniques · Maîtrise de Python ou R et des bibliothèques ML (scikit-learn, pandas, etc.). · Solides compétences en statistiques, modélisation prédictive et évaluation des modèles. · Compréhension des environnements data (SQL, data warehouse, data lake). · Capacité à traduire un besoin métier en problématique analytique. Soft skills · Capacité à vulgariser des concepts complexes. · Esprit critique, rigueur, attention aux biais et limites des modèles. · Curiosité et orientation impact business. Pourquoi nous rejoindre ? · Contribuer à des projets structurants data / IA au coeur de la stratégie Courtage. · Intervenir sur des cas d'usage concrets avec impact direct sur les opérations, le commercial et le pilotage. · Participer à la création d'une practice data moderne au sein d'un groupe en pleine croissance. · Travailler en collaboration étroite avec les équipes métier et data sur des enjeux forts.