Tech Lead BIG DATA H/F Votre rôle au quotidien Bienvenue au sein de l'IT Group (ITG) qui est l'entité qui coordonne les directions informatiques des Fonctions et des Métiers de la banque à l'échelle mondiale, les aide à mettre en uvre la stratégie IT définie pour le Groupe et à adopter les outils et technologies innovants, sécurisés et à valeur ajoutée pour ses clients (cloud, intelligence artificielle & robotique , management de la data, blockchain, etc.). La fonction ITG est elle-même répartie en plusieurs départements informatiques dont IT Group Production (ITGP) qui a en charge la production IT et les infrastructures réseaux associées. Au sein des équipes Data Platform, le Tech Lead est un/une référent(e) technique, vous serez chargé de concevoir, de développer et de déployer des systèmes de machine Learning robustes et évolutifs dans des environnements Cloud et on-premise. Votre mission principale sera de garantir la qualité, la fiabilité et la sécurité des plateformes Datahub en production avec une forte collaboration avec les équipes Data Engineer, Data Science, IT / Engineers des Métiers / Fonctions en local. * Rôle de Tech lead technique dans Data Hub V2 appuyer sur le modern data stack ( Kubernetes, Airflow, etc..) * Déployer et gérer de modèles dans des environnements cloud ou on-premise, avec un focus sur l'optimisation des performances (orchestration, monitoring, observabilité). * Développement et mise en production de tenants pour les clients * Garantir la sécurité et conformité et s'assurer que les applications et services de son périmètre sont déployés selon les procédures existantes de la banque * Veille technologique sur les verticales data et intelligence artificielle (depuis l'expérience et la valeur utilisateur à l'infrastructure et le hardware) * Référent technique pour les data scientists, en les accompagnant dans la montée en compétences et les bonnes pratiques techniques. Notre campus est basé à Montreuil Des parkings voitures, vélos et motos sont mis à la disposition des collaborateurs. Le poste est éligible au télétravail à 50% Et après ? Un parcours d'intégration vous accompagnera dans les trois premiers mois de votre arrivée. Vous aurez accès aux sessions de formation techniques et méthodologiques de lIT du Grouape. Plus de 40 métiers, en perpétuelle évolution La gamme des métiers exercés au sein de nos équipes est large : architectes, experts cybersécurité, ingénieurs cloud, experts data et intelligence artificielle, ingénieurs DevOps, etc. Les passerelles sont multiples. Les avantages à nous rejoindre Un package rémunération et des avantages : * Un fixe annuel brut et un variable individuel (défini en fonction de votre performance et de celle de votre équipe). * Plan épargne entreprise/retraite, intéressement et participation, couverture santé et prévoyance, activités sociales et culturelles via le comité dentreprise * De la flexibilité avec un rythme de de travail hybride : jusquà 2,5 jours de télétravail par semaine à définir avec votre manager Rejoignez un Groupe engagé et prenez part à notre grand projet de transformation vers la construction dun monde plus durable. Découvrez nos engagements pour notre clientèle et la société. Engagez-vous à nos côtés sur votre temps professionnel, à travers notre programme OneMillionHoursToHelp. Avez-vous le profil ? Oui si vous avez Diplôme de master ou de doctorat en Informatique, Science des données, ou un domaine connexe. Au moins 8 ans d'expérience dans un poste de lead tech ou senior Machine Learning Engineer dans un environnement technologique complexe, avec un fort accent sur l'AI et l'innovation. Connaissances en DevOps & Infrastructure (Déploiement d'application dans des clusters Kubernetes, Infra as Code, DevSecOps, Pipeline CI/CD). Connaissances en Data Engineering, AI et machine learning (MLOps, LLMOps, Modern Data Stack, RPA, Software craftmanship) Expérience dans la gestion de projets AI complexes et la conduite de changement dans un environnement réglementé Connaissances spécifiques : * Connaissance des frameworks et des bibliothèques de développement AI (TensorFlow, PyTorch, Keras, Amazon SageMaker, Microsoft Azure Machine Learning, Vertex AI, Langchain, Llama Index, OpenAI, etc.) * Connaissance des langages de programmation Python, Scala, Go, Rust, R, Java, C++, etc. * Connaissance des framework kubernetes, devops, modern data stack * Expérience avec les bases de données NoSQL (Spark, Trino, dbt, MongoDB, Cassandra, bases graph, etc.) ~@