Get AI-powered advice on this job and more exclusive features. Description du poste Intitulé du poste: CDD - Data Scientist H/F Description de la mission Au sein de la Direction Marketing Client de Groupama Assurances Mutuelles, l'équipe Connaissance client prédictif est un contributeur clé de l'orientation clients et de la personnalisation de nos communications à leur attention, sur la base des scores d'appétence et segmentation client. Elle est au cœur de la révolution technologique en marche avec l'Intelligence Artificielle au service de nos forces de vente et de l'ensemble des points de contacts (humains ou numériques). Concrètement, par ses travaux, elle permet de personnaliser des parcours et d'orienter l'exposition de nos clients aux sujets les plus pertinents pour eux, d'aider les commerciaux à faire les bons rebonds commerciaux, à proposer la bonne offre au bon moment avec le bon discours. Forte d'une grande maturité acquise depuis plus de 15 ans, cette équipe fait vivre un patrimoine de 40 scores et segmentations robustes, fréquemment renouvelés, et faisant la preuve régulière de leur pertinence notamment dans les campagnes du plan de contacts. Elle s'appuie depuis fin 2018 sur un Datalab mis en place selon les standards technologiques actuels. Dans ce cadre, l'activité du Data Scientist au sein de cette équipe comprend les missions suivantes : 1. Réaliser les études et modèles liés à la connaissance clients : scoring prédictif, segmentation, études ad hoc sur le profiling clients/prospects. Ces projets incluent la création de bases de données, la modélisation statistique, le suivi de performance, et la proposition d'axes d'amélioration dans des environnements classiques (SAS, Datawarehouse, DataLab). 2. Apporter des réponses aux besoins de grands projets visant l'amélioration de nos interactions avec nos clients, telles que la satisfaction et l'amélioration des expériences clients, le next best advice, la personnalisation de l'espace client groupama.fr, etc., via des modélisations et du machine learning pour anticiper des comportements futurs, détecter des signaux faibles de fragilisation ou déceler des opportunités d'up-sell ou cross-sell avec un moteur de recommandation. 3. Maintenir et améliorer les scores ou segments du patrimoine, avec la rigueur nécessaire pour la mise en production dans les outils Groupama. 4. Présenter des supports pédagogiques synthétisant les travaux et enseignements. 5. Accompagner les équipes fonctionnelles (réseau distribution, digital, marketing) dans l'exploitation concrète des scores et segments. Profil Formation / Profil : Bac+5 en statistiques ou data science (Master 2) avec expérience d'au moins deux ans dans un poste similaire, notamment dans l'utilisation de SAS, SAS GRID, Dataiku, Python, SQL, Spark, etc. Compétences spécifiques requises : maîtrise des logiciels SAS, SAS GRID, connaissance de Dataiku, maîtrise de Python (plusieurs packages), SQL, Spark. Connaissances : statistiques, data science, scoring. Qualités recherchées : Qualités relationnelles, enthousiasme, esprit d'équipe, proactivité, écoute, capacité d'arbitrage, rigueur, organisation, esprit analytique, curiosité, capacité d'analyse et de synthèse. Détails du contrat Type : CDD, 6 mois, temps partiel, télétravail partiel. Niveau d'expérience Mid-Senior level Fonction Ingénierie et Technologies de l'Information Industrie Assurance #J-18808-Ljbffr