Nous recherchons, pour un stage de 5 à 6 mois, un stagiaire maîtrisant les techniques de traitement de données (data science, traitement du signal, statistiques, optimisation, apprentissage automatique). L'objectif principal de ce stage est d'explorer dans quelle mesure les défauts de mesure des capteurs (répétabilité, précision, dérive.) utilisés par Nexelec peuvent être corrigés grâce à des traitements algorithmiques, qu'ils soient en temps réel ou a posteriori, en utilisant la connaissance des capteurs, ainsi que des données de références de haute qualité. Dans le cadre de ce stage, vous serez amené à : - Caractériser des capteurs et modélisation (précision, dérive, répétabilité.) - Proposer des modèles de correction en lien avec les contraintes de l'embarqué - Développer des outils pour effectuer ces traitements de manière robuste - Mener des essais de validation de vos algorithmes À ces fins, vous utiliserez des mesures de produits Nexelec et vous les mettrez en relation avec des données issues de stations ou d'appareils de référence. Vous travaillerez au sein de l'équipe design produit (électronique, logiciel embarqué, réseau IoT, analyse de données), encadré par nos spécialistes des capteurs de qualité de l'air. À travers ce stage, vous aurez l'occasion d'apprendre et de comprendre le fonctionnement des capteurs de qualité d'air ainsi que l'exploitation et la valorisation de données IoT. Vous terminez votre diplôme d'ingénieur ou master en mathématiques appliquées, data science ou analogue et êtes à la recherhe d'un stage de fin d'étude. Vous maîtrisez les principaux outils mathématiques de traitement des données et les bibliothèques usuelles du domaine. Vous êtes autonome, rigoureux, curieux et possédez de bonnes capacités d'adaptation de communication et de synthèse.