Taux journalier (TJM): 500-550 CONTEXTE Nous sommes au sein d'une entreprise liée à la transition écologique. La Data joue un rôle central pour piloter ces activités de façon fine et garantir un haut niveau de recyclage. Au sein de la Direction Digitale et IT, vous êtes rattaché(e) au Lead Data Analyst. MISSIONS * Concevoir et développer des solutions et des analyses (principalement des études et de la dataviz) pour répondre aux besoins des différents métiers. * Réaliser des analyses ad-hoc sous GCP et en tirer des recommandations pour aider les métiers dans leur prise de décision. * Développer des rapports dataviz sous Qliksense / QlikCloud. * Accompagner les métiers dans la bonne utilisation des rapports et des indicateurs grâce à une importante capacité de vulgarisation. * Être garant(e) de la cohérence des indicateurs et des résultats sur votre périmètre. * Contribuer à la gouvernance des données au sein de l'entreprise. PROFIL ET COMPÉTENCES REQUISES * Diplômé(e) d'un Bac+5 en Informatique décisionnelle ou Statistiques (École d'ingénieurs, Master 2). * Expérience de 3 à 6 ans minimum en tant que Data Analyst. * Compétences techniques : SQL, Python, GCP et idéalement Qlik (ou a minima une bonne expertise d'un outil de BI similaire). * Forte dimension analytique et business, ainsi qu'une excellente communication écrite et orale. * Énergique, proactif(ve), rigoureux(se) avec de bonnes qualités relationnelles pour dialoguer à tous les niveaux de l'entreprise. POURQUOI NOUS REJOINDRE ? * Poste à mission qui contribue concrètement à développer l'économie circulaire. * Opportunité de découvrir une large diversité de sujets en travaillant avec l'ensemble des métiers de l'entreprise. * Intégrer une entreprise agile, à taille humaine, et en pleine croissance avec beaucoup de choses à construire. 1. Diplômé(e) d'un Bac+5 en Informatique décisionnelle ou Statistiques (École d'ingénieurs, Master 2) 2. Expérience de 3 à 6 ans minimum en tant que Data Analyst 3. Compétences techniques fortes en SQL, Python, GCP et idéalement Qlik (ou une bonne expertise d'un outil de BI similaire) 4. Forte dimension analytique et business 5. Excellente communication écrite et orale 6. Qualités personnelles : énergique, proactif(ve), rigoureux(se) avec de bonnes qualités relationnelles pour dialoguer à tous les niveaux de l'entreprise