Descriptif du poste:\n\nConcevoir et développer des applications Fullstack complexes, du frontend en TypeScript, React, Next.js et Tailwind CSS jusqu'aux services backend développés en Python 3.11+, avec une attention particulière portée au typage, à la qualité et à la maintenabilité du code.\nConstruire et faire évoluer des architectures backend basées sur des API REST, FastAPI et Swagger, ainsi que les modèles de données SQL et NoSQL nécessaires à des applications manipulant des volumes et des problématiques Data significatifs.\nIndustrialiser les applications grâce à Docker, aux pipelines CI/CD et aux services Cloud, principalement sur GCP, en veillant à leur performance, leur scalabilité, leur observabilité et leur fiabilité en production.\nParticiper activement aux choix d'architecture et aux standards d'ingénierie de l'équipe grâce à une utilisation avancée de GitHub : pull requests, code reviews, stratégies de branches et clean merging, tout en collaborant étroitement avec les Data Engineers, Data Scientists et équipes métier.\nLes résultats attendus\n* Livrer des applications Fullstack Data robustes et maintenables, capables de passer de la conception à la production dans des environnements exigeants.\n* Élever le niveau d'exigence technique de l'équipe, notamment sur l'architecture, la qualité du code, les pratiques de développement et l'industrialisation.\n* Créer le lien entre Software Engineering et Data, en concevant des applications qui exploitent réellement les données et les modèles développés par les équipes Data & IA.\n\nProfil recherché:\n\nVous disposez idéalement d'une formation supérieure en informatique, ingénierie logicielle, Data ou mathématiques appliquées, issue d'une école d'ingénieurs, d'une université ou d'un cursus équivalent.\nVous justifiez d'au moins minimum 5 ans d'expérience en développement logiciel, avec une véritable expérience de développement Fullstack en environnement de production. Le niveau de séniorité attendu suppose que vous soyez capable de prendre des décisions techniques de manière autonome et de challenger une architecture existante.\nVous maîtrisez notamment :\n* TypeScript, React et Next.js côté frontend ;\n* Python 3.11+ avec de bonnes pratiques de typage et de Software Engineering ;\n* FastAPI, Swagger et les architectures REST ;\n* la modélisation de données SQL et NoSQL ;\n* Docker et l'automatisation des déploiements via CI/CD ;\n* les workflows avancés Git/GitHub, notamment les Pull Requests et Code Reviews ;\n* idéalement Google Cloud Platform - GCP.\nAu-delà de la stack, vous avez surtout une forte culture Data. Vous avez déjà développé des produits ou applications reposant sur des architectures Data, des pipelines, des bases analytiques, des volumes significatifs de données ou des modèles Data/ML. Vous comprenez les problématiques de modélisation, de circulation et d'exploitation de la donnée et êtes capable d'échanger efficacement avec des Data Engineers ou Data Scientists.\nUne expérience sur des environnements Data & IA, des plateformes analytiques ou des applications intégrant des modèles de Machine Learning constitue un vrai plus.\nVous êtes enfin autonome, exigeant sur la qualité du code et suffisamment pragmatique pour arbitrer entre perfection technique, contraintes de production et création de valeur.\n