Descriptif du poste:\n\nVos missions :\nAccompagné(e) par l'équipe projet et progressivement responsabilisé(e) selon votre niveau d'autonomie, vous participerez notamment aux missions suivantes :\n* Analyser les différentes sources de données et contribuer au recueil et à la compréhension des besoins métiers ;\n* Concevoir, développer et maintenir des pipelines d'ingestion et de transformation de données ;\n* Intégrer des données provenant de sources multiples et de formats variés, structurés ou non structurés ;\n* Participer au nettoyage, contrôle, normalisation et enrichissement des données ;\n* Mettre en place une documentation permettant d'améliorer la qualité, la compréhension et la réutilisabilité des données ;\n* Contribuer à l'organisation et à l'évolution du Data Lake / Lakehouse ;\n* Développer des traitements permettant de préparer les données pour la Data Visualisation, l'analyse statistique ou les projets d'IA ;\n* Mettre en place des tests et contrôles automatisés afin de garantir la qualité des traitements ;\n* Participer à la mise en place de mécanismes de supervision, de suivi des flux et de journalisation ;\n* Contribuer à l'analyse et à la résolution des incidents liés aux traitements et aux flux de données ;\n* Collaborer avec les équipes techniques et métiers afin de transformer leurs besoins en solutions Data concrètes.\nLes missions évolueront progressivement en fonction de votre niveau, de votre autonomie et des projets qui vous seront confiés.\n \n\nProfil recherché:\n\nProfil recherché :\nVous êtes :\n* Titulaire d'un Bac+3 minimum en informatique, développement, Data, IA ou domaine équivalent ;\n* Vous souhaitez proursuivre vos études dans le domaine de la Data en Bac+5 \n* Curieux(se) et particulièrement intéressé(e) par les technologies Data et Cloud ;\n* À l'aise avec la logique, l'analyse et la résolution de problèmes ;\n* Proactif(ve), autonome et capable de monter progressivement en compétences ;\n* Sensible aux enjeux de sécurité, confidentialité et gouvernance des données.\nUne première expérience académique ou personnelle en Python, SQL, Data Engineering ou Cloud sera appréciée, mais votre motivation et votre capacité d'apprentissage seront également déterminantes.