Descriptif du poste:\n\n \n\nNEXTON recrute un Data Steward H/F, en CDI, à Lyon !\n\n\n Ton futur environnement de travail :\n\nTu interviens au sein d'une Data Office dans un contexte de mise en place et de structuration de la gouvernance des données. En tant que Data Steward, tu es référent sur un domaine de données métier, avec un rôle clé à l'interface entre les équipes métiers et IT, afin de garantir la qualité, la compréhension et la maîtrise des données tout au long de leur cycle de vie.\n\nTes missions :\n\n\n Structuration et documentation des données\n\n \n* \n \nCollaborer avec le data owner pour définir et maintenir la cartographie des données du domaine.\n \n* \n \nFormaliser les définitions métier, règles de gestion et dépendances applicatives.\n \n* \n \nContribuer au lignage des données, en lien avec les équipes IT.\n \n* \n \nAssurer la mise à jour et la pérennité du catalogue de données dans le temps.\n\n\nPilotage de la qualité des données\n\n \n* \n \nMettre en place des indicateurs de qualité et des tableaux de bord de suivi.\n \n* \n \nAnalyser les écarts, qualifier les dysfonctionnements et prioriser les actions correctives.\n \n* \n \nOrganiser et fiabiliser les processus de traitement des anomalies.\n \n* \n \nSuivre l'exécution des plans de remédiation.\n\n\nContribution aux projets et à l'évolution du SI\n\n \n* \n \nAccompagner les projets IT sur l'intégration des standards data.\n \n* \n \nTraduire les besoins métiers en exigences data exploitables.\n \n* \n \nParticiper à l'amélioration continue des pratiques de data stewardship.\n\n\nProfil recherché:\n\nDiplômé(e) d'un Bac+5, issu(e) d'une école d'ingénieur généraliste ou spécialisé(e) en\n\n data,, tu justifies d'une expérience de minimum 3 ans sur un rôle de Data Steward ou équivalent.\n\nCompétences techniques :\n\n \n* \n \nMaîtrise avancée du SQL.\n \n* \n \nSolide pratique de l'analyse de données et compréhension des modèles.\n \n* \n \nTrès bon niveau sur Power BI et Excel (fonctions avancées).\n \n* \n \nExpérience d'environnements data complexes (Databricks, cloud AWS) et d'outils du SI (Salesforce, SAP).\n \n* \n \nConnaissance d'un catalogue de donnéees type Collibra est appréciée.\n \n* \n \nDes notions en Python sont un plus.\n \n* \n \nLa connaissance du fonctionnement de la fourniture d'énergie et des marchés de l'électricité/gaz est un plus.\n