Descriptif du poste:\n\nNotre client est une start-up deeptech qui développe une infrastructure open source destinée à encadrer l'action des agents IA autonomes.\nSon produit vise à répondre à un enjeu encore largement ouvert : permettre à un agent d'agir pour le compte d'une entreprise, d'une administration ou d'un professionnel, tout en vérifiant en temps réel qui lui a donné l'autorité d'agir, dans quelles limites, et avec quelle traçabilité.\nL'entreprise construit ainsi une couche d'autorité pour agents IA, capable d'autoriser, contraindre, tracer ou révoquer leurs actions avant exécution.\nRattaché au Technical Lead et en lien direct avec le fondateur, vous intervenez à l'intersection du web sémantique, des systèmes multi-agents et de l'ingénierie logicielle.\nLe poste est basé à Paris, avec une organisation en télétravail total autorisé.\nMissions\n* Développer les premières applications construites sur l'infrastructure MANDOS\n* Concevoir des agents applicatifs et leurs comportements de délibération\n* Intégrer les agents avec des environnements multi-agents et BDI\n* Modéliser des graphes de connaissances et des ontologies métier\n* Définir des modèles RDF et des mécanismes d'interopérabilité\n* Contribuer au control plane d'autorité des agents autonomes\n* Assembler les différentes couches en applications réellement déployables\n* Participer aux choix d'architecture qui structureront durablement la plateforme\n\nProfil recherché:\n\n* Formation ingénieur ou équivalent, avec un très bon niveau en ingénierie logicielle\n* Expérience solide en web sémantique, ontologies, graphes de connaissances ou structures formelles de raisonnement\n* Expérience ou forte appétence pour les systèmes multi-agents\n* Très bon niveau en Python\n* Capacité à comprendre des architectures complexes et des systèmes distribués\n* Autonomie forte dans la conduite de sujets de bout en bout\n* Goût pour les environnements de recherche appliquée et les problèmes techniques difficiles\n* Français courant indispensable ; anglais technique apprécié