Descriptif du poste:\n\nPlatform Engineer - Kafka / DevOps / Data Platform\n Localisation Lille - Présence sur site 3 jours par semaine\n Type de mission - Mission longue durée\nAstreintes à prévoir\n \nCONTEXTE\nDans le cadre de la transformation de sa Data Platform, notre client recherche un Platform Engineer pour concevoir, industrialiser et automatiser une plateforme de streaming de données basée sur Apache Kafka.\n \nL'objectif est de mettre à disposition des équipes de développement une plateforme robuste, scalable et self-service, favorisant leur autonomie ainsi que l'adoption d'architectures événementielles modernes.\nVous évoluerez au sein d'un environnement technique moderne, au cœur des enjeux Data, Cloud, DevOps et Platform Engineering.\n \nVOS MISSIONS:\n \nEn tant que Platform Engineer, vous serez notamment amené(e) à :\n \n-Concevoir et déployer la plateforme Kafka et son écosystème en Infrastructure as Code.\n-Industrialiser et automatiser les processus de déploiement et d'exploitation.\n-Mettre en place et maintenir les pipelines GitLab CI/CD.\n-Développer des mécanismes self-service permettant aux équipes de développement de gérer leurs ressources Kafka de manière autonome.\n-Mettre en œuvre les solutions de monitoring, observabilité et supervision.\n-Définir et promouvoir les bonnes pratiques de déploiement, d'exploitation et d'utilisation de la plateforme.\n-Rédiger la documentation technique et accompagner les équipes dans l'adoption de la plateforme.\n-Assurer un support technique auprès des équipes de développement.\n-Contribuer à l'évolution de la Data Platform et des architectures Event Driven.\n\nProfil recherché:\n\nCOMPÉTENCES TECHNIQUES\n \n Indispensables\n \nApache Kafka & Kafka Connect\nKubernetes & Docker\nTerraform / Infrastructure as Code\nGitLab CI/CD\nGitOps / ArgoCD\nMonitoring & Observabilité : Prometheus, Datadog, OpenTelemetry\nSolide culture DevOps, automatisation et industrialisation\n \n Compétences appréciées\n \nExpérience dans la conception ou l'évolution de Data Platforms\nConnaissance des concepts Data Lake, Data Mesh\nExpérience des architectures Event Driven\nSnowflake et/ou Apache Iceberg\nKafka Resource Operator (KRO)\nSensibilité aux enjeux FinOps et à l'optimisation des coûts Cloud