Descriptif du poste:\nSalaire: 50 000 € - 60 000 € par an \nTu es passionné(e) par la data et tu aimes porter des produits data de bout en bout, du cadrage fonctionnel à la mise en production ? Faire le lien entre les équipes métiers, les équipes techniques et la gouvernance data ?\nAlors rejoins notre Guild Strategii en tant que Data Product Owner et participe au pilotage de produits data stratégiques au sein d'un environnement analytique de grande envergure.\nEn tant que Data Product Owner H/F, tes missions seront de : \n* \nConstruire et faire vivre la roadmap produit : assurer une cohérence transverse avec les autres lignes produit de la plateforme. \n* \nPiloter en mode Agile : gérer le backlog produit, définir les user stories, animer le sprint planning et l'équipe Agile. \n* \nGérer un portefeuille de projets : suivre le cycle de vie de chaque projet impactant le domaine de données et reporter l'avancement à la direction de programme. \n* \nAnimer une communauté d'utilisateurs de la donnée : être l'interlocuteur privilégié des équipes métier et des correspondants IT, gérer les demandes d'évolution et les anomalies remontées. \n* \nConcevoir les solutions data : analyser et cadrer les besoins, rédiger les spécifications technico-fonctionnelles, préparer la recette et suivre la mise en œuvre avec l'équipe Scrum. \n* \nModéliser le domaine de données : réaliser la modélisation des objets métiers dans le socle Big Data (MDD) et spécifier les flux d'alimentation (contrats d'interface, spécifications de mapping). \n* \nConcevoir les expositions de données : définir les web services et modèles de base de données en collaboration avec l'équipe Gouvernance Data. \n* \nÊtre garant(e) de la qualité du domaine de données : qualifier, documenter et donner du sens aux données manipulées, piloter les tableaux de bord de qualité et suivre les dettes techniques. \n* \nManipuler la donnée au quotidien : interroger des bases SQL, consommer des web services, maintenir une forte compréhension technique de l'écosystème data. \n\nProfil recherché:\n\nConcrètement, qu'est-ce qu'on demande ?\nEn 1er, un savoir-être en phase avec notre culture : \n* \nTu es curieux(se), méticuleux(se), avec un esprit critique et analytique. \n* \nTu sais faire le lien entre besoins métier et solutions techniques. \n* \nTu apprécies le travail en équipe et sais collaborer dans des environnements agiles. \n* \nTu communiques clairement et efficacement à l'écrit et à l'oral. \nEn 2nd, un bagage technique solide : \n* \nUne expérience de plus de 7 ans en Data Product Owner (ou expérience équivalente en Data Product Management). \n* \nUne maîtrise confirmée du SQL (un test technique pourra être réalisé), niveau avancé indispensable. \n* \nUne expérience de manipulation de données (SQL, fichiers, APIs) et d'appel de web services. \n* \nUne expérience confirmée dans la conception de spécifications d'interfaces, d'intégration et de modèles de données. \n* \nUne expérience de pilotage produit en mode Agile (backlog, user stories, sprint planning). \nLes petits plus qui feront la différence : \n* \nUne connaissance des processus métier de la grande distribution (CRM, e-commerce, supply chain, opérations magasin) ou des fonctions financières (contrôle de gestion, comptabilité, trésorerie). \n* \nUne expérience en dataviz. \n* \nUne expérience dans l'accompagnement d'équipes techniques data (Data Engineer, Analytics Engineer, ...). \n* \nUne sensibilité aux enjeux retail / grande distribution. \nEt surtout, tu as envie de porter des produits data qui ont un vrai impact business, du cadrage à la mise en production ?\nAlors rejoins-nous et construisons ensemble les produits data de demain !\nCe que nous t'offrons \n* \nUn salaire attractif qui évolue en fonction de ton expérience et de tes compétences. \n* \nDes missions à forte valeur ajoutée, au sein d'environnements techniques modernes et innovants. \n* \nUne montée en compétences continue sur les technologies Data et Cloud les plus recherchées du marché. \n* \nUne mutuelle et un titre de transport pris en charge à 100 %. \n* \nDu télétravail partiel pour favoriser un bon équilibre entre vie professionnelle et personnelle. \n* \nEt surtout, l'opportunité de rejoindre une équipe d'experts passionnés par la Data et les nouvelles technologies.