Descriptif du poste:\nSalaire: 52 000 \ne contexte\nUne Digital Factory dédiée aux services digitaux front-office des collaborateurs en magasin (grande distribution) recherche un-e Product Manager expérimenté-e pour remplacer un membre d'une équipe existante de moins de 5 personnes, avec Tech Lead en place. Vous pilotez un portefeuille de 2 à 3 projets à forte criticité, en continuité d'une vision produit déjà installée.\nVos missions \n* \nPilotage & priorisation produit : maintenir et animer la feuille de route, établir et calculer des scores de priorisation orientés valeur/opportunité (type RICE ou WSJF) \n* \nAnalytics & Dataviz : piloter la modernisation et l'évolution du parc de tableaux de bord décisionnels destinés aux équipes magasin \n* \nParcours Accueil & Sécurité : déployer et optimiser les outils digitaux liés à l'accueil (ex. e-ticket) \n* \nNouveaux parcours & outils métier : cadrer (Discovery) et coordonner les jalons sur des projets d'encaissement et de gestion (caisse mobile, outil de gestion des clients en compte) \n* \nCadrage & Discovery : formaliser des études d'opportunité et définir les solutions cibles \n* \nGouvernance & coordination : animer une gouvernance pluridisciplinaire (rituels type "4-in-a-box"), administrer et piloter les flux sous JIRA \n* \nCommunication & reporting exécutif : concevoir des supports de restitution (Google Slides) valorisant les avancées et facilitant la prise de décision auprès des instances de direction \n* \nAssurer une forte immersion terrain pour capter les besoins réels des utilisateurs en magasin, tout en gardant une prise de recul stratégique sur les arbitrages produit \n\nProfil recherché:\n\nMust Have \n- Concevoir des solutions data et cadrer les besoins. \n- Construire la roadmap produit data. \n- Manipuler la donnée (SQL avancé, fichiers, APIs, dataviz). \n\nNice to Have - Rédiger les spécifications technico-fonctionnelles. \n- Préparer la recette et suivre la mise en œuvre avec l'équipe Scrum. \n- Modéliser les objets métiers dans un socle Big Data (MDD). \n- Spécifier les flux d'alimentation et contrats d'interface. \n- Concevoir les expositions data (API, modèles BDD) avec la gouvernance data. \n- Assurer la cohérence fonctionnelle du domaine de données. \n- Garantir la cohérence transverse avec les autres produits data. \n- Piloter la qualité des données via dashboards et suivi des dettes techniques. \n- Qualifier et documenter les données pour leur donner du sens. \n- Animer la communauté data et faire le lien métiers / IT. \n- Gérer les évolutions et anomalies remontées par les utilisateurs. \n- Piloter le backlog produit et définir les user stories. \n- Animer les rituels Agile (sprint planning, suivi équipe). \n- Gérer un portefeuille projets data et leur cycle de vie. \n- Reporter l'avancement aux responsables programme ou data product. \n- Interroger des bases SQL et consommer des web services. \n- Maintenir une forte compréhension technique de l'écosystème data. \nMÉTHODES, ORGANISATIONS ET INTERACTIONS. \n- Communiquer clairement et efficacement à l'écrit et à l'oral en français pour des interactions fluides avec le métier et les équipes \n- Analyser les situations et proposer des solutions adaptées tout en identifiant les axes d'amélioration \n- Respecter les délais tout en maintenant des standards élevés de qualité et d'excellence \n- Collaborer activement avec les membres de l'équipe, partager les connaissances et favoriser un esprit collectif pour atteindre les objectifs communs \n- Appliquer un esprit d'amélioration continue pour optimiser les pratiques et les résultats