Descriptif du poste:\nSalaire: 40 000 € - 65 000 € par an \nTu es passionné(e) par la Data Engineering et tu aimes concevoir des plateformes de streaming capables de traiter des flux de données en temps réel ? Java, Scala, Kafka et les architectures orientées événements font partie de ton quotidien ?\nRejoins la Guild Data Factorii en tant que Data Engineer Java / Kafka et participe à des projets stratégiques de transformation data au sein d'un environnement technique de pointe.\nMais qu'est-ce que l'équipe Data Factorii adresse ?\nEn tant que Data Engineer H/F, tes missions seront de : \n* \nConcevoir et développer des traitements de données distribués : construire, maintenir et faire évoluer des applications de streaming performantes avec Kafka Streams, capables de gérer de très grands volumes tout en garantissant leur fiabilité. \n* \nDévelopper des architectures orientées événements (Event-Driven) : participer à la conception de plateformes de streaming temps réel exploitant Kafka et Pub/Sub. \n* \nDévelopper des services et API robustes : concevoir, développer et maintenir des composants applicatifs en Java et/ou Scala, en t'appuyant sur SpringBoot. \n* \nContribuer aux traitements ELT/ETL : participer au développement et à l'évolution des traitements de transformation de données au sein des pipelines existants. \n* \nOrchestrer les traitements de données : planifier, monitorer et fiabiliser les pipelines via Apache Airflow / Cloud Composer. \n* \nIndustrialiser les développements Data : automatiser les déploiements et garantir la qualité des livrables grâce à Git et aux pipelines CI/CD (GitLab CI). \n* \nCollaborer avec les équipes techniques et métiers : travailler en étroite collaboration avec les équipes de développement, de production et les différents interlocuteurs métier afin de proposer des solutions adaptées aux enjeux business. \n* \nParticiper à l'amélioration continue : être force de proposition sur les évolutions techniques, les performances des traitements et les bonnes pratiques de développement. \n\nProfil recherché:\n\nConcrètement, qu'est-ce qu'on demande ?\nEn 1er, un savoir-être en phase avec notre culture : \n* \nTu es curieux(se) et passionné(e) par les technologies Data. \n* \nTu apprécies le travail en équipe et sais collaborer dans des environnements agiles. \n* \nTu fais preuve de rigueur, d'autonomie et d'un fort esprit d'analyse. \n* \nTu es force de proposition et aimes relever des défis techniques. \nEn 2nd, un bagage technique solide : \n* \nUne expérience de 5 ans minimum en tant que Data Engineer. \n* \nUne maîtrise confirmée de Java et/ou avec une bonne connaissance de Scala. \n* \nUne expérience significative en développement de traitements de streaming avec Kafka Streams. \n* \nUne bonne maîtrise des architectures de data streaming (Kafka, Pub/Sub). \n* \nUne bonne maîtrise de Spring Boot pour le développement d'API et de services. \n* \nUne expérience en traitement de données ETL/ELT. \n* \nUne expérience avec Apache Airflow / Cloud Composer. \n* \nUne maîtrise des outils Git, des chaînes CI/CD (GitLab CI) et des environnements Linux. \n* \nUne expérience des méthodologies Agile / Scrum. \nLes petits plus qui feront la différence : \n* \nUne connaissance d'Apache Spark pour les traitements batch et distribués. \n* \nUne expérience avec BigQuery, Bigtable et Elasticsearch. \n* \nUne expérience en développement d'API avec Scalatra et en déploiement d'applications sur Kubernetes. \n* \nUne bonne compréhension des enjeux de performance, de scalabilité et d'industrialisation des traitements Data à grande échelle. \n* \nUne expérience des bonnes pratiques d'observabilité (monitoring, logging, alerting) serait appréciée. \nEt surtout, tu as envie de participer à des projets ambitieux où la Data est au cœur de la stratégie des entreprises ?\nAlors rejoins Data Factorii et construisons ensemble les plateformes Data de demain !\nCe que nous t'offrons ? \n* \nUn salaire attractif qui évolue en fonction de ton expérience et de tes compétences. \n* \nDes projets Data à forte