Descriptif du poste:\n\nContexte / Mission principale \nL'ingénieur-e interviendra dans la création d'enseignements pratiques pour former au déploiement et à l'usage des technologies du numérique dans la gestion énergétique des bâtiments. La technologie clé des jumeaux numériques sera au coeur de ce projet. Les nouveaux supports pédagogiques développés feront appel à du développement logiciel et de l'intelligence artificielle, de l'acquisition et du traitement des données, ainsi que du pilotage de systèmes cyber-physiques et de l'interaction homme machine.\nL'ingénieur-e sera rattaché-e à l'Ense3 et intégré-e au pôle technique de développement du site PREDIS/Ense3/G2Elab, sous la responsabilité d'un ingénieur du pôle. Il/elle sera amené-e à collaborer étroitement avec les enseignants et chercheurs du domaine.\n \n \nActivités \nLa mise en oeuvre de jumeaux numériques sera appliquée à 3 systèmes pédagogiques :\n* \nUne serre aquaponique en autonomie énergétique\n* \nLe bâtiment démonstrateur GreEn-ER, et son Living Lab Predis MHI\n* \nUne maquette réduire de bâtiment\n \nPour cela, l'ingénieur-e sera amené-e à développer des modules informatiques exploitables par les étudiant-e-s pour :\n* \nLa collecte et le traitement de données des capteurs (GTB, SCADA, Base de données)\n* \nLa modélisation et l'apprentissage automatique (machine learning)\n* \nLe pilotage afin d'assurer le confort thermique, la qualité de l'air, et la maitrise des flux énergétiques\n* \nL'interactivité avec les usagers.\n \nLes activités couvriront également l'écriture de documentation, et support de travaux pratiques.\nUne maquette mobile sera complétement spécifiée, réalisée et documentée en open hardware, dans le but de déployer les modules pédagogiques dans d'autres formations\n L'ingénieur-e sera amené-e à communiquer sur son travail auprès de différents publics dans le cadre du projet PEPs.\n \n\nProfil recherché:\n\nCompétences requises \n* \n Programmation informatique en Python\n* \nMachine learning\n* \nGestion technique du bâtiment, automates programmables, bases de données\n* \nEsprit de synthèse, organisé, travail en équipe\n* \nPédagogie, envie d'apprendre et de partager\n \n \nCompétences recommandées \n* \nSystèmes embarqués : Arduino / Raspberry Pi\n* \nConnaissances en génie logiciel : git, tests unitaires?\n* \nDéveloppement web HTML/CSS/JS\n* \nPhysique énergétique des bâtiments, confort des occupants\n* \nConnaissance du milieu enseignement et recherche\n \n \n \n \nModalités de recrutement proposées \n* \nPrise de fonction souhaitée à compter du 19/10/2026\n* \nDate limite de dépôt de candidature : 06/10/2026\n* \nPoste ouvert uniquement aux contractuel.les (CDD)\n* \nDurée du contrat proposé : 36 mois\n* \nCatégorie A - corps Ingénieur.e d'études (IGE)\n* \nConditions d'éligibilité : être titulaire d'un BAC+3 minimum\n \n \nConditions de rémunération \n \n \n* \nFourchette salariale fournie à titre indicatif, de 2460 euro (1er échelon) à 2826 euro (5ème échelon), brut mensuel, prime incluse.\n=> La rémunération est fixée selon le reclassement de l'expérience significative pour le poste, sur les grilles de la fonction publique.\n \n \nAffectation / localisation du poste \n \n \n* \nEnse3 / 21 avenue des Martyrs - Grenoble\n \n \nSpécificités du poste \n \n \n* \nPossibilité de télétravail (2 jours par semaine)\n* \nTemps plein possible sur 4,5 jours\n \n \nPour la prise en compte de votre candidature => l'envoi d'un CV et d'une lettre de motivation est obligatoire.\n \n