Descriptif du poste:\n\nNotre client est une start-up tech développant une plateforme de divertissement mobile où les utilisateurs peuvent créer et partager des jeux générés par intelligence artificielle.\nDéjà utilisée par plusieurs centaines de milliers de joueurs, la plateforme s'appuie sur un pipeline de génération reposant sur des LLM et une architecture agentique.\nDans un contexte de forte croissance, l'entreprise recrute un Lead AI Engineer pour prendre la responsabilité technique de cette brique IA. L'enjeu principal consiste à améliorer simultanément la qualité des générations, leur coût et leur rapidité.\nRattaché au CTO, vous travaillez directement avec les fondateurs, un Data Scientist et un advisor spécialisé en IA.\nMissions\n* Évaluer des modèles open source et propriétaires et construire des protocoles d'évaluation automatisés\n* Optimiser les architectures agentiques afin de réduire le nombre d'étapes, les tokens générés, les coûts et la latence\n* Concevoir les stratégies d'injection de contexte utilisateur\n* Explorer et évaluer différentes approches d'orchestration de sous-agents\n* Tester de nouvelles architectures de génération et arbitrer leur pertinence\n* Définir des jeux de tests et méthodologies permettant de mesurer objectivement la qualité des modèles\n* Contribuer aux travaux de R&D et aux dispositifs associés, notamment France 2030 et CIR\n* Prendre progressivement le leadership technique sur l'ensemble de la brique IA\n\nProfil recherché:\n\n* Doctorat orienté intelligence artificielle, idéalement autour des LLM, du machine learning, de l'optimisation ou de la compression de modèles, ou parcours académique d'excellence complété par une expérience dans un laboratoire ou une équipe IA reconnue\n* Solides connaissances théoriques et pratiques en LLM et architectures agentiques\n* Expérience de la recherche en IA, académique ou industrielle\n* Capacité à construire une méthodologie d'évaluation lorsqu'aucun benchmark pertinent n'existe\n* Très bon niveau en Python et frameworks de deep learning\n* Capacité à explorer rapidement l'état de l'art et à transformer des travaux de recherche en choix techniques concrets\n* Autonomie et capacité à prendre le lead sur des problématiques complexes\n* Français et anglais courants\n* Intérêt réel pour un environnement start-up où les travaux de recherche sont rapidement confrontés à des usages en production