Descriptif du poste:\n\n\nLa Banque de France recrute un(e) AI/ML Engineer (H/F) pour renforcer ses équipes.\n\n \n\nVos missions seront les suivantes:\n\n \n\nCONCEPTION, INDUSTRIALISATION ET EXPLOITATION DES SOLUTIONS IA\n* \n\nComprendre les besoins métiers et techniques afin de concevoir des solutions d'IA industrialisables.\n* \n\nApporter son expertise en Intelligence Artificielle (IA) et Machine Learning (ML) auprès des projets, équipes techniques et utilisateurs.\n* \n\nGarantir la robustesse, la sécurité, la performance (temps de réponse, consommation mémoire, scalabilité) et la traçabilité des solutions IA mises en production.\n* \n\nConcevoir, en collaboration avec les data scientist et data engineer et les équipes de la DGSI, les architectures et pipelines de traitement des données automatisés dans le SI.\n\n \n\nTRANSFORMATION, MODÉLISATION ET MISE EN PRODUCTION DES MODÈLES \n* \n\nIntégrer, développer et optimiser des modèles d'apprentissage automatiques.\n* \n\nDévelopper, orchestrer et exposer des applications d'IA générative (utilisation des modèles LLM, mise en œuvre d'architectures de type RAG et agentiques)\n* \n\nConstruire et automatiser les jeux de données d'entraînement et de test * Évaluer et monitorer les performances des modèles en production.\n* \n\nDéfinir et appliquer les règles de gestion du cycle de vie et maintenance des modèles (MLOps).\n* \n\nStandardiser les processus de développement, d'intégration et de déploiement (CI/CD, tests, versioning).\n* \n\nMettre en œuvre les outils et pratiques facilitant le déploiement continu des modèles et des services IA dans des environnements cloud ou on premises.\n* \n\nMettre en forme et exposer les résultats des modèles via des API ou services.\n* \n\nContribuer à la gouvernance des modèles IA/ML, documentation, description des hypothèses, métriques, limites d'usage, explicabilité et conditions de réentraînement.\n\n\nCOMMUNICATION\n* \n\nDocumenter les solutions développées, partager et expliquer les résultats.\n* \n\nAccompagner les utilisateurs dans la prise en main des solutions nouvellement déployées.\n* \n\nRéaliser une veille technologique des outils, architectures et bonnes pratiques IA/ML et Data Science.\n* \n\nDiffuser la culture Data au sein de la Banque et participer aux événements externes.\n\nProfil recherché:\n\n\nFormation\n* \n\nDiplômé d'un Bac+5 en informatique, data science, intelligence artificielle, mathématiques appliquées ou domaine équivalent, vous avez au moins une expérience de 2 ans dans ce domaine.\n\n \n\nCompétences\n* \n\nExcellente maîtrise du développement informatique, notamment en Python.\n* \n\nConnaissance des outils de tests logiciels, de l'intégration continue (CI/CD) et du développement piloté par les tests (TDD).\n* \n\nBonne compréhension des architectures agentiques et des systèmes d'IA.\n* \n\nMaîtrise des algorithmes de machine learning et de deep learning.\n* \n\nSolides connaissances en mathématiques, statistiques et méthodes quantitatives.\n* \n\nMaîtrise des méthodes de gestion de projet.\n* \n\nBonne capacité à communiquer et à travailler en équipe.\n* \n\nAnglais professionnel, à l'écrit comme à l'oral.\n\n \n\nQualités recherchées\n* \n\nCuriosité professionnelle et veille technologique.\n* \n\nRigueur, précision et sens de l'organisation.\n* \n\nEsprit méthodique et analytique.\n* \n\nCapacité à prendre des initiatives et à être force de proposition.\n* \n\nExcellentes capacités d'analyse et de résolution de problèmes.\n* \n\nSens de la communication et pédagogie.\n\n \n\nStatut cadre\n