Descriptif du poste:\nSalaire: 70 000€ \nLead Data / Data Platform Manager\n60K€ à 70K€\nParis, France\n\nNous accompagnons un groupe média spécialisé dans le renforcement de son organisation Data et l'accélération de sa transformation autour de la donnée.\nLe groupe a structuré ces dernières années une Data Platform centralisée, destinée à agréger, fiabiliser et valoriser des volumes de données issus de multiples sources digitales et métiers.\nL'enjeu : faire évoluer ce socle Data, intégrer de nouvelles sources et accélérer le développement de cas d'usage à forte valeur business, autour notamment de la connaissance client, du scoring, et la mise en place de cas d'usages'IA.\nDans ce cadre, nous recrutons un.e Lead Data / Data Platform Manager, avec un positionnement hybride entre Data Engineering, Data Science et leadership technique. vous jouerez un rôle central dans l'évolution de la plateforme et la montée en compétence de l'équipe Data.\n\nLes missions : \n* \nPiloter l'évolution et l'industrialisation de la Data Platform du groupe. \n* \nConcevoir, maintenir et optimiser les pipelines d'intégration et de transformation des données. \n* \nGarantir la qualité, la disponibilité, la performance et la fiabilité des données mises à disposition des métiers. \n* \nIntégrer de nouvelles sources et faire évoluer les modèles de données et architectures Data. \n* \nDévelopper et industrialiser des cas d'usage Data Science autour du scoring, de la segmentation, du churn ou de la connaissance client. \n* \nTravailler directement avec les équipes métiers et digitales pour comprendre leurs enjeux et les transformer en cas d'usage Data concrets. \n* \nParticiper aux choix d'architecture, au monitoring et à l'amélioration continue de l'écosystème Data. \n* \nÊtre un référent technique au sein de l'équipe et accompagner sa montée en compétence. \n* \nPrendre progressivement davantage de responsabilités en matière de coordination et de management opérationnel. \n\nProfil recherché:\n\nLe profil : \n* \nSolide expérience en Data, avec un parcours mêlant idéalement Data Engineering et Data Science. \n* \nSolide maîtrise de Python et SQL, avec une vraie capacité à construire et maintenir des environnements Data en production. \n* \nExpérience significative sur une Data Platform moderne, idéalement dans un environnement cloud. \n* \nBonne maîtrise des problématiques ETL / ELT, modélisation de données, Datalake. \n* \nExpérience en Machine Learning, notamment autour de problématiques de segmentation, scoring ou modèles prédictifs. \n* \nUne expérience de Microsoft Fabric / Azure ou Databricks constitue un plus. \n* \nProfil autonome, structuré et pragmatique, capable de rester très opérationnel tout en prenant de la hauteur. \n* \nExcellente capacité à travailler avec des interlocuteurs métiers et à vulgariser des problématiques Data complexes.