Description du poste : Au sein de la DSI dans le secteur bancaire qui met en place une solution visant à ingérer, agréger et exposer des données de sources multiples afin de produire les rapports Métier sur le scope de la surveillance du risque de crédit. La mission, au sein du domaine « Pertes, Garanties et Entrepôt Risques », consiste à participer à la réalisation du projet basée sur Google Cloud Platform, à forts enjeux au sein d'une équipe engagée et experte sur le sujet. Une expérience dans le domaine du Risques de crédit est appréciée. Le projet étant stratégique et à forte visibilité, les critères d'expertises techniques décrites sont à respecter impérativement. Description du profil : En tant que Data Engineer, vous aurez la tache de participer au développement et à l'intégration de solutions Python Spark avec les services data et compute de Google Cloud Platform. Vous devez posséder les compétences suivantes: - Excellente maitrise : BigQuery, Dataproc, Composer, Cloud Functions, Cloud Run Jobs, et GCS. - Bonne maitrise de la partie DevOps : XLD, Terraforme, jenkins - Bonne communication, autonomie et fluidité du travail en équipe. Compétences clés: BigQuery ; Dataproc ; Composer ; Cloud functions ; Cloud Run Jobs ; GCS ; XLD ; Terraform ; Jenkins