Descriptif du poste:\n\nVous rejoignez le Head of Data et portez le volet scientifique de la fonction data : biostatistique, plans d'expérience et modélisation, au service des équipes scientifiques d'Agriodor. \n \nVos missions principales sont les suivantes : \n* Appui méthodologique et plans d'expérience (30 à 40 % du poste) \nVous êtes l'interlocuteur des équipes sur la conception de leurs essais et sur l'exploitation de leurs résultats. \n* Optimisation de la composition des mélanges \nEn collaboration étroite avec les chercheurs, vous construisez une approche dirigée par les données pour optimiser la composition des mélanges. \n* Modélisation de la libération de nos composés \nVous modélisez la cinétique de libération depuis nos matrices et les facteurs qui la font varier pour en tirer une métrique rapide. \n* Exploitation des essais et valorisation du patrimoine \nVous concevez des méta-analyses à façon sur nos jeux de données historiques et courants. \n \nL'industrialisation des modèles est portée par l'équipe data : vous n'avez pas à être ingénieur de production : ni CI/CD, ni MLOps. Votre livrable est un modèle validé et documenté, pas une chaîne de déploiement.\n\nProfil recherché:\n\nDoté.e d'une solide formation mathématique : statistique, mathématiques appliquées, chimiométrie, optimisation, vous maitrisez les plans d'expérience et l'inférence sur données expérimentales réelles : modèles mixtes, faibles effectifs, données hiérarchiques et déséquilibrées, régression non linéaire sur des courbes. C'est le socle du poste. \nVos expériences vous ont permis de démontrer : \n* Votre goût de l'application concrète. Nous cherchons de la profondeur théorique mise au service de questions expérimentales réelles. \n* votre goût du dialogue scientifique : écouter un protocole, comprendre la contrainte expérimentale, proposer un dispositif qui réponde vraiment à la question posée. \net de développer : \n* Une pratique courante de Python ou de R, l'autonomie sur votre propre chaîne d'analyse (interroger la base, mener vos calculs), et l'habitude d'un travail reproductible : code versionné, sélection de données explicite, résultats rejouables. \nNous vous offrons \n* Un périmètre scientifique entier à porter, dans une entreprise où la donnée est un sujet stratégique. \n* Des questions ouvertes et réellement difficiles : écologie chimique, comportement animal, diffusion de composés volatils en conditions de terrain. \n* Un socle de données propre et structuré sur lequel travailler, plutôt que des mois de nettoyage avant de commencer. \n* Le contact quotidien avec des chimistes, des biologistes et des agronomes, et une R&D qui attend vos résultats. \n* Un budget de formation et de conférences, et l'ouverture vers des collaborations académiques. \n* Une entreprise à impact, sur un marché en forte croissance : la protection des cultures sans insecticide. \nNos avantages : \n* Poste en CDI, basé près de Rennes \n* Statut Cadre Forfait jours \n* RTT\n* Possibilité de télétravailler (jusqu'à 2 jours par semaine)\n* Mutuelle (participation employeur 60%)\n* Compte Epargne Temps