Descriptif du poste:\n\nMISSIONS\nRattaché aux dirigeants de l'entreprise, vous intervenez comme référent technique sur les sujets Data Engineering et Business Intelligence. Vous accompagnez les clients dans la définition et la mise en œuvre de leurs architectures Data tout en contribuant au développement de l'expertise et des offres de services de KPI. Vous intervenez à la fois sur les phases de cadrage, d'architecture, de réalisation et d'accompagnement des équipes.\n \nRESPONSABILITES\n* Conseil et architecture\nAnalyser les besoins métiers et les environnements techniques des clients - Réaliser les études de cadrage et définir les architectures Data cibles - concevoir des solutions robustes, évolutives et sécurisées - conseiller les clients dans leurs choix technologiques et méthodologiques.\n* Data Engineering\nConcevoir et mettre en œuvre les pipelines de données - développer et maintenir les processus ELT / ETL. Concevoir les modèles de données nécessaires aux usages décisionnels. Administrer et optimiser les plateformes Data. Garantir la qualité, la performance et la fiabilité des traitements.\n* Expertise BI & Analytics\nContribuer à la conception des plateformes décisionnelles - participer à la structuration des référentiels de données - Garantir la cohérence des modèles décisionnels. Accompagner les équipes projet dans la valorisation des données.\n* Référent technique\nAssurer le rôle d'expert technique auprès des consultants et Chefs de projet. Définir les standards, bonnes pratiques et méthodologies - réaliser les revues d'architecture et arbitrages techniques. Accompagner la montée en compétences des équipes - participer aux recrutements et à l'évaluation technique des candidats.\n* Avant-vente et développement de l'offre\nParticiper aux réponses à appels d'offres - contribuer à la définition des solutions proposées aux clients - évaluer les charges, risques et scénarios techniques - présenter les propositions techniques aux décideurs.\nParticiper à l'évolution des offres Data, BI et Analytics du cabinet.\n \n* Innovation et veille\nAssurer une veille active sur les technologies Data, BI, Cloud et IA.\nÉvaluer les nouvelles solutions du marché - Identifier les opportunités d'innovation pour les clients et pour le cabinet.\n\nProfil recherché:\n\n* Formation\nFormation supérieure en informatique (Bac+3 à Bac+5).\n* Expérience\nMinimum 7 années d'expérience dans les métiers de la Data et de la Business Intelligence. - Expérience significative en architecture Data, Data Engineering ou BI - Expérience dans un environnement de conseil ou de prestations de services appréciée.\n* Compétences techniques\nMaîtrise des architectures Data modernes.\nExcellente connaissance des processus ETL / ELT.\nSolide maîtrise du SQL.\nBon niveau en Python.\nExpérience des environnements Cloud et On-Premise.\nMaîtrise des plateformes Microsoft Data (Fabric, Azure Data Factory, Synapse, Power BI) ou technologies équivalentes.\nConnaissance des environnements Datawarehouse, Lakehouse et Data Lake.\n* Qualités personnelles\nForte capacité d'analyse et de synthèse.\nLeadership technique reconnu.\nExcellent relationnel client.\nCapacité à vulgariser des sujets complexes.\nSens du résultat et de la qualité.\nAutonomie et esprit d'initiative.\nGoût pour le partage de connaissances et l'accompagnement des équipes.\n* Certifications appréciées\nMicrosoft Certified Fabric Data Engineer Associate.\nMicrosoft Certified Fabric Analytics Engineer Associate.\nMicrosoft Power BI Data Analyst Associate.\nAutres certifications Cloud, Data ou Architecture.