Descriptif du poste:\n\nVotre futur rôle\nRelevez un nouveau défi et mettez à profit votre expertise en ingénierie des données dans un domaine de pointe. Vous travaillerez avec une équipe agile, collaborative et innovante, et vous jouerez un rôle clé dans la transformation des données brutes en informations exploitables pour soutenir nos initiatives de maintenance prédictive et nos solutions.\nAu quotidien, vous collaborerez étroitement avec les équipes de R&D, de plateformes et de services pour transformer des données complexes en visualisations claires et accessibles, et pour proposer des solutions innovantes en matière de traitement et de visualisation des données.\nVous vous occuperez plus particulièrement de l'utilisation des données disponibles dans notre outil pour générer des rapports, des alertes et des actions concrètes, mais aussi de l'intégration de données issues de diverses sources additionnelles.\n* \nNous ferons appel à vous pour :\n* \nTraiter et transformer des données brutes en informations compréhensibles pour les utilisateurs finaux.\n* \nProposer des solutions innovantes pour la visualisation de données.\n* \nContribuer au déploiement de l'outil.\n* \nUtiliser des langages de traitement des données tels que "R" et Python.\n* \nExploiter des technologies open source comme Docker, Rancher et Kubernetes.\n* \nTravailler avec des bases de données SQL et NoSQL (Elastic, Cassandra).\n* \nUtiliser des outils de Business Intelligence et de datavisualisation (comme Tableau™).\n* \nCollaborer avec des équipes multidisciplinaires pour atteindre les objectifs du programme.\n\nProfil recherché:\n\nVotre profil\nNous accordons plus d'importance à la passion et à l'état d'esprit qu'à l'expérience. C'est pourquoi nous n'attendons pas de vous que vous possédiez toutes les compétences. Nous avons plutôt dressé une liste de celles qui, selon nous, vous aideront à réussir et à vous épanouir dans ce rôle :\n* \nDiplôme en ingénierie, informatique, ou dans un domaine connexe.\n* \nExpérience ou compréhension approfondie des langages de traitement des données ("R", Python).\n* \nConnaissance des technologies open source (Docker, Rancher, Kubernetes).\n* \nFamiliarité avec les bases de données SQL et NoSQL (Elastic, Cassandra).\n* \nCompétence dans l'utilisation d'outils de BI et de datavisualisation (Tableau™).\n* \nMaîtrise du français et de l'anglais, à l'oral comme à l'écrit.\n* \nExcellentes compétences en communication et en collaboration.\n* \nAu moins 4 ans d'expérience en ingénierie des données.