Descriptif du poste: 1. Qui est Unnest ? Unnest est un cabinet de conseil Data & Tech, spécialisé dans la transformation des entreprises via la donnée et l'IA. Notre mission : aider nos clients et partenaires à concevoir, construire et exploiter des plateformes data et IA modernes, alignées avec leurs enjeux marketing et business. Nous intervenons sur toute la chaîne de valeur : tracking, ingénierie des données, data warehouse, modélisation, activation, BI et gouvernance. Nos (super) clients : PMU, KPMG, Respire, ba&sh, L'Oréal, Hermès, HOMEBOX, Decathlon, Nexans, Engie. 2. Le rôle : Data Engineer chez Unnest MISSIONS ➡️ Déployer une data stack moderne de bout en bout chez les clients ➡️ Construire et maintenir des pipelines de données robustes ➡️ Modéliser les données pour les rendre exploitables (SQL, data warehouse, datamarts) ➡️ Assurer la qualité, la fiabilité et le suivi des flux de données ➡️ Accompagner les équipes métiers dans la compréhension et l'utilisation des données QUALITÉS ➡️ Polyvalence, compréhension du modern data stack ➡️ Rigueur technique et sens du détail ➡️ Capacité à vulgariser et à travailler avec des profils non techniques ➡️ Autonomie, sens du delivery et envie de construire ➡️ Curiosité pour les outils data et les bonnes pratiques ingénierie Dans le détail En tant que Consultant.e Data Engineer, vous interviendrez à l'intersection de l'ingénierie, de la modélisation de la modélisation et du conseil. Vos missions incluent notamment : Cadrage technique & architecture : analyse du besoin, proposition de stack, définition des flux et des modèles. Construction de pipelines (ETL/ELT) : ingestion, transformation, standardisation, optimisation. Modélisation SQL : construction de datamarts, vues analytiques, optimisation des performances. Cloud & data warehouse : BigQuery, Snowflake, ou équivalent. Mise en place ou amélioration de la BI : rendre les données exploitables pour les analystes et les métiers. Orchestration & industrialisation : dbt, monitoring, Airflow, CI/CD, bonnes pratiques. Supervision & qualité de données : tests, alerting, gestion des erreurs. Accompagnement client : documentation, formation, bonnes pratiques. Veille & innovation : modern data stack, automatisation, optimisation, R&D. Nos partenaires technologiques : https://www.unnest.co/partenaires-technologies L'expertise Data Engineering chez Unnest : https://www.unnest.co/expertise/data-platform-engineering 3. Profil recherché Nous recherchons un.e consultant.e ayant minimum 3 ans d'expérience en data engineering, capable de prendre en charge des projets de bout en bout et de collaborer avec des équipes variées (analystes, métiers, tech.). Vos atouts : Expérience avec un DWH cloud (BigQuery, Snowflake ou équivalent) Connaissance d'outils d'orchestration : Airflow, dbt. Compréhension des architectures data (ELT, data warehouse, datamarts.) Expérience sur Profil recherché: Pour voir le détail complet du profil que nous recherchons, veuillez vous référer à la section ci-dessus descriptif du poste