Dans le cadre de projets Data & Analytics à fort enjeu, nous recherchons un(e) Data Engineer Snowflake confirmé(e) pour accompagner des équipes de Data Analysts opérationnels dans la transformation de leurs environnements data. L'objectif principal est de faire évoluer des architectures existantes Excel / Power BI vers des plateformes data modernes et industrialisées de type Bronze / Silver / Gold sur Snowflake. Vos missions En tant que Data Engineer Snowflake, vous interviendrez sur des projets de transformation data structurants. À ce titre, vous : Accompagnez les Data Analysts dans la transition de leurs usages vers des architectures data cloud industrialisées. Concevez, implémentez et optimisez des pipelines de données selon les couches Bronze / Silver / Gold dans Snowflake. Participez à la modélisation des données et à la structuration des flux analytiques. Intégrez et exploitez les données depuis des sources variées, notamment via Azure Blob Storage. Collaborez avec les équipes BI pour garantir la cohérence des modèles et des usages dans Power BI. Développez des interfaces ou outils de restitution et d'exploration des données via Streamlit si nécessaire. Assurez la qualité, la performance et la fiabilité des traitements (SQL, orchestrations, bonnes pratiques cloud). Compétences requises (obligatoires) Snowflake (impératif) : conception d'architectures, modélisation, optimisation des performances. SQL avancé. Power BI (collaboration avec les Data Analysts). Azure Blob Storage. SSIS ou outils équivalents d'intégration de données. Environnements Cloud Data & Analytics. Profil recherché Expérience confirmée de 3 à 5 ans en Data Engineering. Expérience concrète sur des projets Cloud Data & Analytics, avec une utilisation significative de Snowflake. Capacité à travailler en proximité avec des Data Analysts et à accompagner le changement d'architecture et de pratiques. Bonne compréhension des enjeux de gouvernance, qualité et performance des données. Autonomie, rigueur et esprit collaboratif. Qualités attendues Esprit analytique et structurant Pédagogie et sens du service Capacité à prioriser et à travailler sur des projets majeurs Appétence pour les environnements data modernes et industrialisés