Taux journalier (TJM): 575€ / jour Notre client dans le secteur Banque et finance recherche un/une Architecte IA / MLOps Senior H/F Description de la mission : Dans le cadre du développement et de l'industrialisation des usages d'Intelligence Artificielle au sein d'une grande organisation, notre client recherche un Architecte IA / MLOps Senior pour accompagner la définition, la mise en œuvre et le passage à l'échelle de solutions IA (Machine Learning et IA Générative). La mission s'inscrit au sein d'une équipe Architecture & IA en interaction avec les équipes Data, Cloud, Architecture d'Entreprise, Sécurité, Conformité et Métiers. Objectifs de la mission * Concevoir les architectures techniques des solutions IA et IA Générative. * Garantir l'intégration des solutions dans le système d'information existant. * Définir et déployer les pratiques MLOps nécessaires à l'industrialisation des modèles. * Mettre en place les dispositifs d'observabilité et de supervision des solutions IA en production. * Accompagner les équipes techniques dans l'adoption des bonnes pratiques IA. Missions principalesArchitecture et cadrage technique * Réaliser les études de faisabilité technique des cas d'usage IA. * Définir les architectures cibles pour des solutions de Machine Learning, RAG, LLM et agents IA. * Produire les dossiers d'architecture et recommandations techniques. * Veiller à l'alignement avec les standards d'architecture, de sécurité et de gouvernance. Prototypage et validation * Piloter ou réaliser des POC et MVP IA. * Évaluer la pertinence des modèles, des données et des mécanismes d'intégration. * Identifier les risques techniques et les prérequis d'industrialisation. * Formaliser les résultats et recommandations. Industrialisation et MLOps * Concevoir et mettre en œuvre les chaînes MLOps. * Définir les processus de déploiement, de versioning et de monitoring des modèles. * Accompagner l'intégration des solutions IA dans les environnements de production. * Contribuer à la structuration d'un catalogue de services IA. Observabilité et exploitation * Définir les indicateurs de suivi et de performance des modèles. * Mettre en place les mécanismes de supervision et d'alerte. * Contribuer à l'amélioration continue de la fiabilité des solutions IA. * Participer à la définition des processus de RUN IA. Gouvernance et accompagnement * Participer aux instances de gouvernance IA et Architecture. * Veiller à la conformité des solutions avec les exigences réglementaires et de sécurité. * Assurer un rôle de référent technique auprès des équipes projets. * Accompagner la montée en compétence des équipes sur les sujets IA, GenAI et MLOps. Livrables attendus * Dossiers d'architecture IA. * Études de faisabilité et rapports de POC. * Standards et bonnes pratiques MLOps. * Schémas d'architecture et documentation technique. * Tableaux de bord de supervision et indicateurs de performance. * Recommandations d'industrialisation et de gouvernance. Compétences requisesIndispensables * Python. * Git et CI/CD (GitLab CI ou équivalent). * Cloud public, avec une forte orientation Azure. * Machine Learning et IA Générative (LLM, RAG, embeddings). * MLOps : pipelines, déploiement, monitoring, versioning. * Architecture d'intégration et APIs. * Expérience des architectures d'agents IA. Appréciées * Snowflake. * Apache Airflow. * Sécurité appliquée à l'IA (gestion des prompts, traçabilité, cloisonnement des données). Profil recherché * Formation supérieure en informatique, data ou intelligence artificielle. * Minimum 5 ans d'expérience sur des environnements Data / ML / Cloud. * Expérience significative en architecture IA et industrialisation de