CONTEXTE Dans le cadre d'un produit digital dédié à la préparation des lancements (Launch Readiness) au sein de la Manufacturing & Supply d'un grand groupe pharmaceutique international, nous recherchons un Data Analyst senior. MISSIONS * Modélisation d'un business process à partir de l'analyse de documents liés aux projets (comprendre, structurer et formaliser le processus métier existant) * Conception et mise en place d'une méthode d'analyse permettant de déterminer, à partir des documents, à quelle étape du processus se situe un projet donné * Collecte et compréhension des besoins utilisateurs (équipes CMC et Launch Leaders) * Préparation et contrôle qualité des données * Production d'analyses et de visualisations actionnables pour éclairer les décisions de lancement * Interface entre les experts métier, les Data Engineers et les Software Engineers PROFIL RECHERCHÉ * Expérience confirmée et significative en modélisation de données, avec une réelle expertise en business process modeling/analysis * Bonne connaissance théorique de la gestion de projets, indispensable pour modéliser correctement le processus métier * Bonne maîtrise de SQL et Python * Aisance avec les outils de dataviz (Power BI, Streamlit ou équivalent) * Rigueur affirmée sur la qualité des données * Autonomie et sens du service ATOUTS APPRÉCIÉS * Expérience des bases de données graphes (Neo4j) * Connaissance du secteur pharmaceutique ou industriel * Connaissance de la gestion de projet en environnement pharmaceutique (lancements, transferts, jalons réglementaires, cycles de développement) INFORMATIONS COMPLÉMENTAIRES * Langues : Français et anglais requis * Lieu : Lyon 1. Expérience confirmée et significative en modélisation de données, avec une réelle expertise en business process modeling/analysis 2. Bonne connaissance théorique de la gestion de projets, indispensable pour modéliser correctement le processus métier 3. Bonne maîtrise de SQL et Python 4. Aisance avec les outils de dataviz (Power BI, Streamlit ou équivalent) 5. Rigueur affirmée sur la qualité des données 6. Autonomie et sens du service 7. Langues : Français et anglais requis