CONTEXTE L'équipe construit une plateforme d'IA multi-agents qui prend en charge des workflows analytiques et métier complexes. La plateforme connecte les grands modèles de langage (LLM) aux données de l'entreprise, aux outils Python et aux formats de fichiers métier (PowerPoint, Excel, Word) afin de fournir des workflows intelligents de bout en bout à travers l'organisation. Ce poste est au cœur de cette construction. Vous concevrez et améliorerez l'architecture des agents, écrirez les intégrations d'outils permettant aux agents de lire et de produire de véritables livrables métier, et maintiendrez la fiabilité du système à mesure que les cas d'usage se multiplient. OBJECTIF DE LA MISSION Concevoir, développer et améliorer en continu la plateforme et les solutions d'IA associées, avec un accent sur l'orchestration multi-agents, les patterns de tool-calling, l'intelligence documentaire et la fiabilité en production. RESPONSABILITÉS CLÉS 1. Systèmes multi-agents et orchestration * Faire évoluer l'architecture de SILC Agent en fonction des nouveaux cas d'usage : patterns d'orchestration, communication agent-à-agent, gestion de la mémoire et routage des outils. * Construire et maintenir la couche d'orchestration : décider quel sous-agent traite une tâche, comment le contexte est transmis, et comment les résultats sont fusionnés. * Implémenter des workflows structurés et dynamiques combinant raisonnement, récupération d'information (retrieval) et appels d'outils externes. * Évaluer (benchmark) et améliorer la fiabilité, la latence et la justesse des agents sur les cas d'usage en production. 2. Outillage documentaire métier * Construire les outils permettant aux agents d'interagir avec de véritables livrables métier : lecture, génération, enrichissement et validation de présentations PowerPoint, etc. * Être responsable de la couche « skill PowerPoint » : création de slides, remplissage de templates, génération de graphiques et revue de decks via python-pptx et bibliothèques associées. * S'assurer que les livrables générés par l'IA respectent les standards de qualité, de mise en forme et de charte graphique attendus dans un contexte professionnel. 3. Solutions analytiques * Construire et maintenir des pipelines de données, des outils d'aide à la décision et des solutions de reporting alimentant ou enrichis par SILC Agent. * Identifier les endroits où les capacités d'IA peuvent remplacer ou accélérer des étapes analytiques manuelles. * Communiquer clairement sur les arbitrages techniques, les délais et les risques. * Documenter les décisions d'architecture, les contrats d'outils et les patterns d'implémentation. 4. Résolution de problèmes et débogage * Développer une compréhension approfondie du système existant : agents, outils, données et intégrations. * Investiguer et corriger les problèmes de fiabilité et de qualité à travers la stack. * Réaliser des analyses de cause racine (root-cause analysis) et proposer des corrections durables plutôt que des contournements. * Être la personne référente lorsque le comportement en production est inattendu ou dégradé. 1. Expérience concrète de construction avec des LLM : prompt engineering, tool-calling, sorties structurées, gestion du contexte 2. Expérience de conception ou de travail au sein de systèmes multi-agents : orchestration, routage des sous-agents, mémoire et retries 3. Familiarité avec au moins un framework agentique (Strands, LangGraph, OpenAI Agents SDK, ou équivalent) 4. Aisance à lire la documentation des API de modèles et à déboguer un comportement de modèle inattendu 5. Solides compétences en Python : écriture de code propre, testable et prêt pour la production 6. Capacité à livrer et maintenir de véritables solutions, pas seulement des prototypes 7. Solides instincts de débogage : à l'aise pour tracer des