iPepper, c'est à la fois une société de conseil et de solutions logicielles. Nous sommes une communauté experte et humaniste qui accompagne les meilleurs Talents de la Data Tech dans leurs missions auprès de clients impactants. Nous croyons que c'est en créant une communauté soudée, épanouie et en perpétuelle évolution que nous répondrons au mieux aux futurs grands enjeux de la DataTech. Le poste : Pour soutenir notre stratégie d'industrialisation de l'IA générative, le besoin porte sur une prestation de développement full stack confirmée visant à concevoir, livrer et maintenir des applications et workflows s'appuyant sur des modèles de langage (LLM). Au-delà des compétences techniques classiques (Angular / Java), la prestation devra permettre d'investiguer les métiers, d'identifier leurs goulets d'étranglement opérationnels et de proposer, avec un niveau élevé d'autonomie, des solutions fondées sur les LLM afin d'accélérer la production et d'améliorer la qualité de service. Pour l'équipe IA Factory, la prestation portera sur la participation aux projets de développement afin de prendre connaissance des standards pratiqués, puis sur une intervention auprès des directions informatiques pour accélérer les projets et l'acculturation. Profil recherché : - Conception de solution : définition de l'architecture logicielle (front Angular, back Java / Spring Boot, services LLM), rédaction des spécifications fonctionnelles et techniques, estimation de la charge - Implémentation et intégration LLM : développement des composants, orchestration des appels API, mise en place de RAG, embeddings, vector stores et prompt engineering - Mise en production et run : automatisation CI/CD, supervision de la performance, optimisation des coûts et de la latence des appels LLM, support Front-end : Angular 14+, RxJS, NgRx Back-end : Java 17+, Spring Boot, REST / GraphQL, JPA / Hibernate, Maven / Gradle LLM et IA générative : o Intégration d'API : OpenAI, Azure OpenAI, Vertex AI, Anthropic, Mistral o MCP, retrieval-augmented generation (RAG) o Vector DB, embeddings, semantic search o Prompt engineering, guardrails, évaluations automatiques de prompts DevOps : GitLab, Jenkins, OpenShift Cloud : Azure Sécurité et conformité : OAuth2 / OIDC, gestion des secrets, RGPD, data masking Autonomie et leadership technique : capacité à organiser le backlog et à arbitrer les priorités avec un niveau élevé d'autonomie Esprit d'initiative : proposition de cas d'usage innovants et challenge de l'existant Rigueur : documentation précise, couverture de tests élevée, respect des SLAs