En tant qu'Architecte Data, vous concevez et pilotez les architectures des data platforms de nos clients, en garantissant leur cohérence technique, leur scalabilité et leur alignement avec les enjeux métier. Vous intervenez notamment sur : - La conception des architectures de pipelines de données (ingestion, traitement, exposition) et l'arbitrage des choix technologiques associés. - Le cadrage technique et l'accompagnement des métiers et des data scientists dans l'industrialisation de leurs travaux (stratégie de tests, intégration continue, scalabilité des modèles, craftsmanship, etc.). - La définition et la supervision d'infrastructures cloud full infra-as-code (Terraform, CloudFormation), en garantissant leur robustesse et leur évolutivité. - L'animation et la contribution aux évènements internes de la communauté data (BBL, webinar, datapéro interne, meetup, blog, dojos) et externes (Salon du Big Data, GCP Summit, Spark Summit, AWS Summit, Devoxx, workshop partenaire, meetups), en tant que référent technique. - La capitalisation sur les missions et les évènements de la communauté au travers d'articles de blogs, REX, BBL internes, et la diffusion des standards d'architecture au sein des équipes. Vous êtes de tempérament curieux, force de proposition, vous avez le sens du partage, l'envie de vous améliorer en continu et de participer activement à une communauté data pleine de projets. De formation Bac +5 avec une expérience confirmée en data engineering et/ou architecture data (idéalement 5 ans et plus), incluant une dimension de conception ou de pilotage technique, vous maîtrisez Snowflake ainsi que plusieurs des technologies suivantes, et savez en arbitrer le choix selon le contexte : - Un framework de calcul distribué tel que Spark, Storm, Flink, - Un ou plusieurs langages de programmation (Python, Scala, Java...), - Différents systèmes de stockage de données (SQL ou NoSQL) et bien sûr le langage SQL, - Un framework de streaming de données tel que Kafka ou Amazon Kinesis, - Une expérience sur les technologies Cloud : AWS, GCP, Azure, avec une capacité à concevoir des architectures multi-cloud ou hybrides..