PRODUCT MANAGER DATA SENIOR /LEAD - F/H 94 - Arcueil
Offre n° 6949288
PRODUCT MANAGER DATA SENIOR /LEAD - F/H
94 - Arcueil - Localiser avec Mappy
Publié le 17 septembre 2026
Descriptif du poste:\n\nEn tant que Product Manager Data Senior / Lead au sein du Pôle Data d'Autodistribution, vous déclinez la stratégie data sur un portefeuille de data products à fort impact (datasets gouvernés, dashboards, API data, briques décisionnelles) et maximisez la valeur métier délivrée.\nVos missions principales :\n* \nStratégie & roadmap : décliner la stratégie data définie par le Directeur du Pôle Data et le Responsable de domaine sur vos produits, construire et maintenir la roadmap en cohérence avec les priorités du domaine.\n* \nCadrage des besoins : qualifier les opportunités business avec les sponsors (Achat, Vente, Marketing, Supply, Finance, RH, e-commerce) et les remonter pour arbitrage stratégique.\n* \nPilotage des priorités : arbitrer au quotidien entre valeur métier, complexité technique et dette data, en respectant le cadre et les engagements pris.\n* \nAnimation de la squad : être le référent opérationnel d'une squad data pluridisciplinaire (Data Engineers, Analysts, Scientists), suivre l'avancement, la charge et la qualité des livrables.\n* \nMéthodes agiles : animer les rituels (refinement, sprint planning, review, rétrospective), rédiger user stories, critères d'acceptation et KPIs de succès et gérer le backlog.\n* \nQualité & gouvernance : garantir la qualité, la documentation et la gouvernance des livrables (catalogue, contrats de données, SLAs) dans l'écosystème Azure / Databricks / BI.\n* \nMesure de la valeur : définir, suivre et partager les KPIs produits (adoption, satisfaction, qualité, fraîcheur, ROI) auprès des sponsors et du management.\n* \nLeadership & coaching : représenter les data products auprès des directions métiers, sensibiliser sur la culture data product et coacher les Product Managers data plus juniors.\n\nProfil recherché:\n\nVous êtes un(e) Product Manager Data confirmé(e), capable de porter la vision produit, d'animer une squad data pluridisciplinaire et de dialoguer d'égal à égal avec des interlocuteurs métiers et techniques.\n* \nExpérience : 7+ ans min d'expérience dont 4+ ans min en Product Management / Ownership data, avec au moins un cycle complet de delivery d'un data product à l'échelle.\n* \nCulture data : maîtrise des concepts de modélisation (Kimball, Data Vault), data warehouse, data lake, data mesh et gouvernance de la donnée.\n* \nCompétences techniques : très bonne pratique de SQL avancé pour challenger, spécifier et réaliser de la QA ; connaissances Python et Databricks appréciées.\n* \nPratiques agiles : maîtrise des méthodes Scrum / SAFe et des outils Jira, Confluence ; expérience confirmée d'animation de squads data.\n* \nLeadership produit : capacité à inspirer, fédérer, arbitrer et coacher des PM plus juniors au sein du pôle data.\n* \nOrientation business : sens de la valeur, forte capacité à dialoguer avec des directions Achat, Vente, Marketing, Supply, Finance, RH et e-commerce.\n* \nSoft skills : curiosité, autonomie, pédagogie, excellentes capacités d'analyse et de communication, diplomatie en environnement matriciel.\n* \nFormation : Bac+5 (école d'ingénieur, école de commerce ou master spécialisé data / SI) et anglais professionnel.
- Type de contrat
-
CDI
Contrat travail - Salaire
- A négocier
Profil souhaité
Expérience
- 4 An(s)Cette expérience est indispensable
Informations complémentaires
- Qualification : Cadre
- Secteur d'activité : Centrales d'achat non alimentaires
Employeur
Autodistribution
\nAUTODISTRIBUTION, enseigne principale du Groupe PHE, compte 6300 collaborateurs en France.\nElle regroupe l'ensemble des activités de distribution de pièces détachées automobiles et poids lourds et propose une large gamme de services à destination des réparateurs et carrossiers.\nPrésente sur tout le territoire, Autodistribution s'appuie sur un réseau de 24 enseignes de distribution organisées en 2 zones géographiques. Dans un contexte de transformation, la donnée et l'intelligence artificiell
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