POSTE : Responsable d'Études Qualité de Données Qdd H H/F DESCRIPTION : Generali Avec plus de 71 millions de clients et un chiffre d'affaires de 95,2 milliards d'euros en 2024, Generali est l'un des leaders de l'assurance et de la gestion d'actifs dans le monde. Assureur responsable, nous plaçons la durabilité au coeur de notre stratégie. Vos missions principales Au sein de la Fonction Actuarielle Groupe France, le/la responsable d'études d'actuariat QDD contribue à la mise en place, à la structuration et à l'exécution du dispositif de Qualité des Données (QDD) appliqué au calcul des provisions techniques sous Solvabilité II sur le périmètre Non-Vie (4 entités). Le poste combine une forte dimension contrôle, audit et gouvernance des données avec une contribution aux travaux actuariels de la Fonction. Vos missions principales A. Mise en place du dispositif QDD Participer à la construction d'un cadre de qualité des données conforme aux exigences ACPR et Solvabilité 2. À ce titre, le/la responsable d'études d'actuariat B. Réalisation des contrôles QDD Déployer et exécuter des contrôles couvrant l'ensemble du processus de production des données, selon une approche opérationnelle structurée C. Suivi, reporting et amélioration continue -Formaliser les résultats des contrôles et les anomalies identifiées -Mettre en place et suivre les plans de remédiation, en lien avec les équipes concernées -Produire des reportings réguliers à destination de la Fonction Actuarielle et du management -Contribuer à la production annuelle du rapport AFRDQMR, en consolidant les indicateurs de qualité des données, les résultats de contrôles et les axes d'amélioration D. Contribution aux travaux actuariels -Participer aux travaux de provisionnement Non-Vie / souscription / Réassurance -Contribuer aux analyses techniques (suivi de résultats, études spécifiques) PROFIL : -Expérience en qualité des données / contrôle interne / audit ou actuariat Non-Vie / provisionnement avec appétence pour les problématiques de contrôle -Bonne compréhension des chaînes de production de données (gestion, IT, flux, actuariat) -Connaissance de Solvabilité II et des exigences associées à la QDD (ACPR) -Maîtrise des outils d'analyse de données (Excel avancé, idéalement SQL / Python / Power BI) -Intérêt pour les sujets liés à l'intelligence artificielle (IA) appliquée à la data (contrôles automatisés, détection d'anomalies, amélioration des processus) serait un plus