Taux journalier (TJM): 450€ / jour Notre client dans le secteur Assurance recherche un/une Data Engineer H/F Description de la mission : Missions principales - Prendre en charge la responsabilité des produits data de pilotage et de suivi des services GenIA déployés - Être l'interlocuteur des métiers pour recueillir et formaliser leurs besoins : catalogue d'indicateurs, reportings attendus, définition des KPI - Concevoir, industrialiser et fiabiliser les indicateurs de pilotage (usage, performance, qualité, ROI des services GenIA.) - Structurer, modéliser et documenter les données nécessaires au pilotage (sources, flux, data flow) - Construire et maintenir les dashboards de suivi (Streamlit) - Mettre en œuvre et fiabiliser les pipelines de données associés (collecte, transformation, contrôle qualité) - Contribuer à la montée en maturité data de l'équipe : bonnes pratiques, documentation, capitalisation des connaissances Passage de connaissance En début de mission, un passage de connaissance sera organisé avec le sachant actuel afin d'assurer la continuité et la bonne appropriation du périmètre existant. Ce passage de connaissance portera notamment sur les services suivants : - Genflux - Genprest - Genindemn - Dispositif de contrôle - (liste non exhaustive, à compléter selon le périmètre des services GenIA déployés au moment du démarrage de la mission) Livrables attendus - Catalogue d'indicateurs de pilotage des services GenIA, validé avec les métiers - Dashboards de suivi opérationnels - Pipelines de données documentés et industrialisés - Documentation de la donnée (sources, modèle, flux) Profil recherché Formation Bac+5 en informatique, data science, data engineering ou équivalent, avec une expérience confirmée sur un poste de Data Analyst / Data Engineer (5 ans minimum), idéalement acquise dans un environnement assurantiel, bancaire ou réglementé. Compétences techniques - Excellente maîtrise de SQL et Python - Expérience en modélisation de données et architectures data (modèle en étoile, flocon, data vault.) - Connaissance des environnements data modernes : Snowflake, Azure Storage, SQL Server - Pratique de DBT, Airflow / Dagster, Git, Gitlab, Linux, Docker - Connaissance d'un outil de dataviz, idéalement Qlik Sense ou Streamlit - Une première expérience sur des cas d'usage IA générative serait un plus Qualités personnelles - Forte aisance relationnelle : capacité à interagir avec des interlocuteurs métiers non techniques et à vulgariser les enjeux data - Autonomie, rigueur et sens de l'organisation - Appétence pour les environnements structurés en transformation Modalités de la mission Durée de la mission : 3 mois, reconductible Télétravail: 2 jours maximum par semaine Passage de connaissance : Prévu en début de mission avec le sachant actuel (Genflux, Genprest, Genindemn, dispositif de contrôle.) Date de démarrage souhaitée : ASAP Lieu de mission :Lyon Compétences / Qualités indispensables : python, sql Compétences / Qualités qui seraient un + : IA Informations concernant le télétravail : Oui - 2 jours/semaine * snowflake * azure storage * python * sql * Pratique de DBT, Airflow / Dagster, Git, Gitlab, Linux, Docker - Connaissance d'un outil de dataviz, idéalement Qlik Sense ou Streamlit