RESPONSABILITÉS : Il rassemble des chercheurs en géopolitique, géographie, droit, mathématiques, informatique, histoire, sociologie et philosophie de l'Université Paris 8, de l'INRIA, de l'Académie militaire de Saint-Cyr-Coëtquidan, de l'Université de Savoie, de l'ENS, de l'Université de Paris Cité, de l'Université de Bretagne Occidentale, de l'Université de Bourgogne, de l'Université Bordeaux Montaigne, de l'INALCO et de l'IRSEM Il s'agit d'une part d'utiliser les ressources de la datasphère pour faire de l'analyse géopolitique, à savoir développer des outils pour collecter, traiter et exploiter les grandes masses de données relatives à la datasphère, et proposer le développement de nouvelles méthodes de cartographie des espaces physiques à partir de la fusion de données spatialisées et non spatialisées. Et d'autre part d'étudier la datasphère comme un objet géopolitique à part entière, avec une analyse des enjeux de défense et de sécurité qu'ils recouvrent, afin de nourrir une réflexion stratégique compréhensive qui tienne compte de la forte intrication des enjeux civils, industriels et militaires. Cet objectif comprend le développement d'une cartographie spécifique pour mieux comprendre et représenter la datasphère ACTIVITES CRYSTAL est une plateforme numérique développée au sein du centre GEODE, avec l'appui de l'ERC DATAROUTES. Elle a pour objectif d'explorer le cyberespace comme un véritable ensemble spatial, où s'expriment et se déploient des rivalités de pouvoir. Concrètement, CRYSTAL réunit un ensemble d'outils permettant de collecter, traiter, analyser et visualiser des données issues de toutes les couches du cyberespace : depuis les infrastructures physiques, comme le routage des données par le protocole BGP, jusqu'aux flux informationnels qui circulent sur des plateformes telles que Telegram, Odysee ou Wikipédia. Techniquement, CRYSTAL repose sur un système d'applications interopérables, organisées autour de trois grandes étapes : la collecte, le traitement et l'analyse. La plateforme a été conçue autour d'un système de templates qui constitue le cœur technique de la plateforme. Ces « modèles » d'applications permettent de développer rapidement des applications nouvelles en fonction des besoins spécifiques des chercheurs, ce qui garantit une grande flexibilité. PROFIL RECHERCHÉ : CRYSTAL s'adresse à plusieurs publics : les étudiants, qui l'utilisent chaque année dans le cadre des enseignements de l'Institut Français de Géopolitique ; les chercheurs, qui peuvent non seulement exploiter les outils existants, mais également développer de nouvelles applications ; et un public plus large, incluant les services de l'État, les institutions internationales et les entreprises qui souhaitent mieux comprendre les dynamiques géopolitiques du numérique - Tâches à accomplir La personne recrutée assurera, sous la supervision de Kevin Limonier et Kavé Salamatian. Il ou elle aura pour mission principale : - D'assurer le maintien de la plateforme CRYSTAL, un système d'information développé par le centre GEODE à des fins de recherche et d'enseignement. - De développer de nouveaux modules intégrés à CRYSTAL, en tenant compte des demandes et des besoins des chercheurs et des équipes enseignants. - D'encadrer les développeurs travaillant sur la plateforme. - D'animer la communauté technique autour de CRYSTAL. - D'animer le réseau avec les développeurs, ingénieurs et DSI des structures pouvant être impliquées dans CRYSTAL. FORMATION ET EXPERIENCE ATTENDUES Master ou Doctorat en Datascience COMPÉTENCES ATTENDUES ● Forte motivation pour la datascience appliquée et la collaboration multidisciplinaire notamment avec des chercheurs en géopolitique et sciences politiques ● Capacité à synthétiser et communiquer des résultats techniques complexes à des parties prenantes non techniques ● Expertise dans l'implémentation et l'opérationnalisation de pipelines de données complexes (DataOps) utilisant des orchestrateurs de workflow (Airflow/Prefect) et des environnements conteneurisés ● Solide connaissance des pratiques DevOps et mise en œuvre d'infrastructures avec Docker, Kubernetes et Helm ● Maîtrise de Python pour le développement Backend, notamment avec le framework FastAPI ● Solides compétences en développement Frontend (JavaScript, TypeScript, React) ● Excellente capacité de travail en équipe et intérêt pour la collaboration dans un environnement international/multidisciplinaire. ● Expérience dans le traitement NLP.