O2MAX est une ESN en croissance : 40 collaborateurs, +10 ans d'expérience, et une expertise reconnue en Java, Angular, Cloud, Data et Modern Work. Historiquement implantés à Lyon, nous accompagnons aujourd'hui nos clients multi-sites à Paris, Rennes et Aix-en-Provence pour renforcer proximité et réactivité. Notre taille humaine favorise la convivialité, l'agilité et des parcours de carrière sur-mesure : formations, certifications, mobilité entre agences, perspectives de management. Nos valeurs : convivialité & esprit d'équipe / exigence & bienveillance / engagement & persévérance. Avec O2MAX, chaque mission est une aventure collective où consultants et clients grandissent ensemble. Le poste : Dans le cadre d'un projet d'envergure au sein du secteur bancaire, nous recherchons un Data Scientist Senior / IA pour intégrer une équipe dynamique sous la supervision du Tech Lead Data Scientist. Au cœur des enjeux de transformation de notre client, vous piloterez le développement et le déploiement de solutions d'intelligence artificielle à fort impact métier, tout en contribuant à l'acculturation Data/IA des équipes. Missions principales : -Pilotage & Réalisation IA : Concevoir et mettre en œuvre des projets de Data Science et d'IA Générative en lien direct avec les métiers (data préparation, modélisation, dataviz, déploiement de LLM, agents/assistants, ingénierie de prompts). -Maintien en Condition Opérationnelle : Assurer le MCO et le suivi des cas d'usage DS/IA déjà industrialisés. -Mentorat & Animation : Coacher des étudiants dans la réalisation de POCs et mener des actions d'acculturation/vulgarisation IA auprès de publics métiers néophytes. -Environnement & Méthodes : Participer à la mise en place et à l'évolution de l'écosystème technique (notamment sous GCP) ainsi qu'à la structuration des méthodes projet. -Conformité & Éthique : S'assurer que l'ensemble des livrables s'inscrive dans le respect strict des normes de sécurité SI, du RGPD, du cadre IA Act et des principes d'éthique. Profil recherché : Expérience : expérience avérée en Data Science (Machine Learning, Deep Learning, LLM / IA Générative). Compétences techniques obligatoires : Maîtrise solide de Python et SQL. Soft Skills : Excellente capacité de communication, d'animation d'ateliers, de vulgarisation technique et appétence pour le coaching. Secteur : Une connaissance générale des produits et processus du secteur bancaire est un plus significatif. Compétences appréciées (optionnelles) : Expérience sur l'environnement Cloud GCP (Google Cloud Platform) et/ou en gestion de projet.