MASTERE ARCHITECTE IA Alternance / Apprentissage (H/F) 78 - VELIZY VILLACOUBLAY
Offre n° 6968152
MASTERE ARCHITECTE IA Alternance / Apprentissage (H/F)
78 - VELIZY VILLACOUBLAY - Localiser avec Mappy
Publié le 21 mai 2025
Mastère Architecte Intelligence Artificielle Titre RNCP Niveau 7 - Architecte des Systèmes d'Information (RNCP39097) Vélizy-Villacoublay - Hybride - Rentrée : Octobre 2025 - Durée : 1 an - Alternance : 3 semaines entreprise / 1 semaine formation Pourquoi rejoindre cette formation ? Digital House Academy forme les futurs architectes de la transformation digitale dans des secteurs en pleine innovation. Dans un monde où l'IA devient un levier stratégique de performance, ce mastère vous prépare à concevoir des architectures avec la méthodologie PLM augmentées par l'intelligence artificielle : plus adaptatives, plus prédictives, plus agiles. Former des experts capables de concevoir, d'intégrer et de piloter des solutions d'intelligence artificielle au sein des environnements industriels connectés (Industrie 4.0), en interaction avec des systèmes d'information critiques tels que PLM, ERP, CRM et autres outils métiers. Vous serez à la croisée des systèmes d'information industriels, des plateformes de type PLM (ERP, CRM...), autour de la structuration des technologies IA (machine learning, NLP, vision, automatisation, etc.). Un rôle clé pour imaginer et mettre en oeuvre les solutions intelligentes de l'industrie 4.0 et au-delà. Le poste est à pourvoir au sein de notre entreprise partenaire. Aucun frais a prévoir pour le candidat qui sera libre de choisir son école. Le poste : Compétences visées : - Maîtriser les fondements de l'Industrie 4.0 (IIoT, automatisation, big data, cybersécurité industrielle?) - Concevoir des architectures intégrant l'IA pour optimiser la production, la maintenance et la qualité industrielle - Comprendre et exploiter les systèmes d'information industriels (PLM, ERP, CRM) dans un contexte de digitalisation avancée - Développer et déployer des algorithmes d'IA (machine learning, deep learning, NLP) appliqués à l'industrie - Piloter des projets de transformation digitale autour des données, des processus et des systèmes connectés - Assurer l'interopérabilité entre les plateformes d'information industrielle et les solutions d'IA - Appliquer les normes et standards (ISO, IEC) relatifs à l'industrie connectée et aux systèmes d'information Résumé du programme : 1. Introduction à l'Industrie 4.0 2. Intelligence Artificielle appliquée aux systèmes d'informations 3. Architectures systèmes dans l'industrie 4. Systèmes d'Information industriels 5. Sécurité et gouvernance des données industrielles 6. Projets et déploiements Profil recherché : Profil recherché Tu es passionné(e) par les systèmes complexes, les technos d'avenir, la data et l'intelligence artificielle - Ce mastère est pour toi. Public cible : - Ingénieurs, chefs de projet digitalisation, consultants industriels - Développeurs et data scientists souhaitant se spécialiser en environnement industriel - Architectes systèmes et experts SI souhaitant évoluer vers les métiers de l'Industrie 4.0 Prérequis : - Connaissances de base en informatique, systèmes d'information, et notions générales sur l'industrie - Premières notions en IA ou forte appétence pour les technologies numériques Prérequis : - Bac +3 minimum (niveau 6) dans l'un des domaines suivants : informatique, ingénierie, automatisme, systèmes industriels, mécatronique, data science Compétences & appétences recherchées : - Bonne culture SI, IA et PLM (apprécié) - Goût pour les technologies d'IA appliquées : modèles, automatisation, visualisation, ML Ops - Esprit analytique, logique, structuré et orienté solution - Aisance dans la modélisation des données, les outils low-code / no-code, ou le développement Python - Capacité à travailler dans des environnements multidisciplinaires (IT, data, ingénierie, production, etc.)
- Type de contrat
-
Contrat à durée déterminée - 12 Mois
Contrat apprentissage - Durée du travail
-
Temps plein
Profil souhaité
Expérience
- Expérience souhaitée de 1 An(s)
Employeur
Digital House Academy
Digital House Academy
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