Taux journalier (TJM): 600 Séniorité : 5 ans et plus Contexte : Dans le cadre de l'évolution de la plateforme d'ingénierie groupe et de l'intégration de capacités IA (LLM, agents, MCP), définir les patterns d'architecture agentique du groupe et porter les sujets transverses sécurité, observabilité et gouvernance IA. Missions : * Concevoir et faire évoluer les briques de la plateforme (landing zones, modules Terraform, pipelines CI/CD), en y intégrant les besoins spécifiques aux usages IA * Définir les patterns d'architecture agentique (orchestration d'agents, intégration LLM, protocole MCP) et les golden paths associés * Évaluer, sélectionner et intégrer les briques techniques de l'écosystème IA (fournisseurs de modèles, frameworks d'orchestration, serveurs MCP, outils d'évaluation) * Industrialiser ces solutions via l'infrastructure as code et les pipelines CI/CD * Porter la sécurité et la gouvernance IA : gestion des accès aux modèles et aux données, policies d'usage, conformité, gestion des risques liés aux agents * Définir les pratiques d'observabilité et de FinOps spécifiques à l'IA : coûts de tokens/inférence, monitoring qualité/latence des agents * Accompagner et acculturer les équipes du groupe à ces nouveaux patterns Compétences requises : * Expérience significative (5 ans et plus) en architecture logicielle ou Platform Engineering, avec expertise concrète sur l'intégration de LLM et d'architectures agentiques en production (frameworks d'orchestration, MCP, RAG) * Terraform, Azure et/ou GCP, GitHub et CI/CD, principes de sécurité Cloud (zéro trust, moindre privilège, gestion des secrets) * Bonne compréhension de l'observabilité (Datadog, OpenTelemetry), adaptée aux spécificités de l'IA * Appétence pour la veille technologique sur un écosystème en évolution rapide, capacité à la transformer en standards exploitables * Communication sur des sujets techniques émergents auprès d'équipes à maturité IA hétérogène