CONTEXTE L'équipe détecteur IMINT (IMagery INTelligence) travaille sur des algorithmes de détection d'objets d'intérêt militaire sur des images satellites. Le pôle est composé d'une vingtaine de personnes dont une majorité de Deep Learning Scientists. Pour faire face à une augmentation de la charge, nous avons besoin de renforcer rapidement l'équipe en particulier pour travailler sur le développement d'un Retraining Kit. L'objectif est de permettre à nos clients de réentraîner certains de nos détecteurs sur leurs propres données et cas d'usage. Ce kit s'appuiera sur plusieurs modules internes de notre AI factory, notamment pour préparer les données, lancer et suivre les entraînements, évaluer les performances et packager le détecteur réentraîné. Nous cherchons à renforcer l'équipe avec un profil ML Engineering capable de contribuer à la mise en production de ce kit. La personne fera partie intégrante de l'équipe et s'intègrera dans une squad de 3 personnes. La mission sera d'une durée minimale de 6 mois. La personne devra venir sur site au minimum 2 jours par semaine. MISSIONS Les missions principales sont : * Développer le Retraining Kit en s'appuyant sur les modules internes de notre AI Factory. * Valider et fiabiliser le kit pour un déploiement client via des tests de bout en bout, l'amélioration des workflows, de la qualité logicielle et de la documentation. CONDITIONS DE TRAVAIL * Intégration dans une squad de 3 personnes * Mission de 6 mois minimum * Présence sur site 2 jours par semaine 1. Une formation en Software Engineering, en machine learning, computer vision ou domaine similaire 2. 2 ans d'expérience minimum en ML Engineering 3. Très bonne connaissance de Python et des bonnes pratiques en développement logiciel 4. Expérience en Deep Learning et/ou Computer Vision 5. Expérience en SW engineering (culture architecture/design, qualité, testing, CI/CD) 6. Une connaissance de l'imagerie satellite est un plus 7. Expérience en environnement agile, sans application dogmatique 8. Autonomie et capacité à investiguer un problème de bout en bout 9. Posture user-centric, en pensant avant tout aux besoins des utilisateurs 10. Ouverture d'esprit, communication et travail en équipe