Contexte Rejoignez une équipe Data/IA rattachée à la R&D d'un grand groupe pharmaceutique international, dédiée à l'accélération des processus de recherche par la donnée et l'intelligence artificielle. L'équipe (4 Data Scientists, 2 Data Analysts, 3 Data Engineers, Software Engineers, Product Owner, UX/UI Designer) travaille sur un produit digital visant à digitaliser et optimiser le processus de création de protocoles d'essais cliniques : comparaison avec des protocoles passés et concurrents, collaboration inter-équipes en temps réel, simulations de coûts/délais/charge patient, aide à la décision par l'IA. Missions * Construction de pipelines de données depuis des sources variées (Excel, bases existantes, APIs) * Création de data marts pour les besoins analytiques et front-end * Transformation et modélisation des données avec DBT * Mise en place de tests et contrôles qualité des données * Recueil des besoins métier, création de KPIs et métriques de performance * Analyses comparatives et support aux simulations de coûts/délais * Collaboration étroite avec les Data Scientists, Data Engineers et le Product Owner * Documentation technique et fonctionnelle Compétences techniques obligatoires * SQL avancé (requêtes complexes, optimisation) * DBT (modélisation, tests, documentation) * Snowflake ou équivalent cloud data warehouse * Python pour l'analyse de données * Git/GitHub * Environnement AWS (S3, services data) Compétences appréciées * Power BI ou outils de visualisation * CI/CD et pratiques DevOps * APIs et intégrations de données * Power Automate ou outils d'automatisation Conditions * Freelance / régie * Paris, hybride * TJM : selon profil * Démarrage ASAP * 5 ans minimum en analytics engineering / data analysis * SQL avancé (requêtes complexes, optimisation) * DBT (modélisation, tests, documentation) * Snowflake ou équivalent cloud data warehouse * Python pour l'analyse de données * Git/GitHub * Environnement AWS (S3, services data) * Idéalement : Power BI, CI/CD/DevOps, APIs et intégrations de données, Power Automate * Expérience en environnement pharmaceutique fortement appréciée * Expérience en environnement réglementé (GxP, validation) * Expérience sur des projets de digitalisation ou transformation data * Autonomie complète, communication business, esprit d'ownership, approche problem-solving